基于LLM的咨询聊天机器人设计行动研究…本科课堂项目直接转化为学术成果
源自本科课堂的一项人工智能（AI）生涯咨询项目，最终结出在韩国学术期刊引文索引（KCI）收录学术期刊发表论文的硕果。
将理论与实训相结合的教学模式直接转化为研究成果，展现了本科生科研能力的新可能性。
韩国技术教育大学表示，3年级学生 Hwang Hyuna（黄贤娥）作为第一作者兼通讯作者参与的论文，已发表于KCI收录学术期刊。
据韩国技术教育大学介绍，该论文《基于AI的生涯咨询聊天机器人设计实训行动研究：以大规模语言模型（LLM）为中心》刊登在《咨询学研究》第27卷第1期。
该研究以2024年第2学期和2025年第1学期开设的“AI应用项目式学习（Project-Based Learning）项目”基础上的咨询课程为依托开展。
本科生们利用大规模语言模型（LLM）设计并实现生涯咨询聊天机器人，并以行动研究方式分析了这一过程。
在审稿过程中，该研究因对基于大规模语言模型的咨询聊天机器人设计实训体系进行结构化梳理，并有机衔接课堂教学与研究，被评价为具有较高的学术贡献度。
Hwang Hyuna（黄贤娥）学生表示：“将咨询课项目经验发展为学术论文，并最终取得KCI收录这一成果，意义重大。今后也将持续探索AI咨询领域。”
指导教授 Lee Hyeeun 表示：“三年级本科生在KCI收录期刊上发表论文，是课堂项目可以扩展为科研能力与成果的典型案例。今后将积极支持学生开展循证生涯咨询研究。”
韩国技术教育大学就业服务政策学科是以培养就业服务专业人才为目标、在韩国国内首次设立的学科，目前运营着国内唯一在本科阶段系统教授生涯与职业咨询能力的教育课程。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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