KT-诺基亚完成“用AI优化波束图样”技术验证…推进无线接入网高阶发展

by Roh Kyungjo

Published 23 Feb.2026 10:17(KST)

AI探索并筛选波束图样候选集
推动下半年在商用网络中开展现场验证

KT表示，已于23日与全球移动通信设备企业诺基亚（Nokia）成功完成基于人工智能（AI）的波束图样（Beam Pattern）优化技术验证。

KT员工正在进行波束形态优化技术验证。KT提供

所谓波束图样，是指基站天线将波束（信号）以何种方向、以多大的宽度和强度进行传送的信号分布。本次验证的技术，是由AI实时分析流量走向等各类网络数据，主动重构波束图样的方式。通过引入AI，将区域和环境特性精细地反映到基站覆盖范围优化中，旨在确保获得更高水平的无线通信质量。

对于在商用网络中广泛采用的大规模多输入多输出（mMIMO）架构的5G基站而言，可利用多副收发天线同时向众多用户传送不同波束。由此可以大幅提升通信容量和效率，但由于在一个小区内就可能产生数万种波束图样组合，要从中选出最优方案并不容易。

KT与诺基亚通过应用基于强化学习的AI策略改进算法，使这一点成为可能。借助周期性学习，系统可以根据时段、活动等环境变化自动调整波束策略。双方表示，其结果表明，即便在相同设备环境下，也能够提供更高的无线信号质量、更稳定的覆盖范围以及更优的容量处理性能。

KT预计，该技术与其推进的无线接入网人工智能化（AI-RAN）高阶发展战略相结合，将在改善无线质量和提升网络运营效率方面发挥重要作用。双方计划在今年下半年推动在商用网络中的现场验证，并在面向6G时代的AI-RAN核心技术竞争力构建方面展开合作。

KT未来网络研究所所长 Lee Jongsik（专务）表示：“本次验证具有重要意义，证实了AI可以根据无线网络中的环境变化，更加精细地构成波束图样。今后将通过与诺基亚的合作，进一步提升AI-RAN技术水平并扩大商用应用，全力以赴提升客户切身可感的无线通信质量。”

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。