[劳动的未来，物理AI冲击]③Seo Yongseok 教授：“物理AI是应对人口断崖的解法，但必须守住‘熟练’的价值”
物理AI，是劳动的终结还是进化的阶梯
向4位全球学者与政策专家发问的“劳动的未来”
在人力短缺与自动化恐惧并存的韩国社会这一悖论情境中，机器人与自主系统结合的“物理人工智能（Physical AI）”正作为应对人口断崖的核心方案浮出水面。
韩国科学技术院（KAIST）Moon Soul未来战略研究生院教授 Seo Yongseok 在接受《亚洲经济》采访时，正在谈论人工智能与人类的未来。Heo Yeonghan 记者提供
View original image韩国科学技术院（KAIST）Moon Soul未来战略研究生院未来战略研究中心主任 Seo Yongseok 最近在接受《亚洲经济》采访时，将物理AI界定为“改变劳动与生产格局的技术”，但同时警告称，如果陷入简单的人力替代逻辑，可能会带来巨大的社会成本。Seo 主任将未来界定为“选择与设计”的对象，而非预测的领域，并强调在技术引进之前达成社会共识的重要性。
Seo 主任表示：“如果说生成式AI对写作、策划、分析等知识劳动形成了压力，那么物理AI则进入了制造、物流、建筑、照护、农业等需要动用身体的劳动领域”，“在人口减少的韩国，这一趋势看上去不像是可选项，而更像是必需品。”
但 Seo 主任对那种“机器人进来后就可以整理掉熟练人力”的思路提出了警惕。他表示：“熟练工人只看火花的颜色就能大致判断温度，只听设备的震动和噪音就能察觉异常”，“这种诀窍并不是几页操作手册就能形成的，而是长期现场经验的积累。”
他接着表示：“即便AI通过数据学习可以接近这种水平，那些数据归根结底也是在现场产生的”，“安全和质量的最后责任仍然在于人。”同时他补充说：“轻易裁掉（人力）之后，日后再重新招聘是很难的”，“熟练程度无法像库存那样囤积起来。”
他解释称，未来图景与其说是“全面替代”，不如说更接近“角色迁移”。他表示：“当AI发展到能够同时执行感知、判断、行动的阶段，人类将从执行主体转向监督者、设计者和责任主体”，“在现场，指挥多台机器人和自动化设备并对例外情况作出判断的角色会变得愈发重要。”
对此，他打了个比方称，这更接近于“管弦乐团的设计者”。但他同时指出：“这样的角色并非向所有人敞开”，“所需人数可能会减少，因此不平等问题会在这里再次浮现。”
他判断，这种冲击可能在劳动市场内部呈阶层式扩散。他表示：“使用人力是固定成本”，“在企业难以轻易裁撤现有员工的社会中，新招聘就会相应减少，那么首当其冲受到打击的就是青年群体。”
他接着补充说：“接下来可能依次是女性、中等技能人力，然后是专业人士，其职业价值也会受到动摇。”这一指摘认为，为弥补人口减少而选择的自动化，可能会演变成另一种形式的空白，即机会与收入的空白。
尽管如此，他仍清晰指出了韩国在物理AI时代所具备的优势。他表示：“韩国在制造业和硬件方面实力雄厚”，“电池、半导体、核电、造船等领域已经积累了工艺数据和诀窍。”
他接着强调：“韩国的战略不在于单纯追赶软件”，“而在于将AI深度嵌入制造竞争力之中，进一步拉大差距。”他还打了个比方说：“如果美国扮演大脑角色，我们就可以扮演身体角色”，“厨师无论厨艺多好，没有刀也无从下手。”
不过，他划清界限指出，仅靠技术战略并不充分。他表示：“要让物理AI成为解决方案，必须同时设计好控制与责任机制。”他接着说：“方向与价值判断以及最终责任都应由人来承担”，“如果只发展技术而伦理无法跟上，就会酿成灾难。”
他还指出：“就业、福利、税制一直是在以劳动为前提的基础上设计的”，“一旦劳动减少，这一前提就会被动摇。”关于基本收入和基本服务，他表示：“这不是福利争论，而是新的社会契约问题”，“需要就如何分担转型成本达成共识。”他强调：“这是人类文明史上的转型期”，“关键不在技术，而在社会共识。”
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