AI虚拟工程平台计算基础设施升级
面向服务器发热问题扩大冷却油实证
打造数据中心基础设施业务测试床
HD现代石油银行正在扩大在被视为人工智能（AI）算力基础设施核心要素的“浸没式液冷”领域的实证合作。以炼油和润滑油业务为基础，该公司正加快进入面向AI服务器和数据中心的冷却材料市场。
据业界16日消息，HD现代石油银行近日向韩国陶瓷技术研究院供应浸没式冷却液“X Teer E-Cooling Fluid”，并开展实证测试。本次实证由浸没式液冷系统运营企业Data Bean共同推进。HD现代石油银行供应的浸没式冷却油用于将服务器和图形处理器（GPU）等电子部件直接浸入不导电液体中进行散热管理。业界评价认为，与传统风冷方式相比，该技术冷却效率更高，并可减少电力使用量，有望缓解一直被视为AI算力环境瓶颈的“发热问题”。
此次合作是为高度化韩国陶瓷技术研究院AI融合研究团正在推进的“虚拟工程平台构建项目”的算力基础设施而实施的。随着材料开发向数据和虚拟技术为中心转型，用于大规模仿真和AI模型开发的高性能计算设备运用，已成为必不可少的要素。
韩国陶瓷技术研究院通过此次引入浸没式液冷系统，在服务器冷却所需电力方面实现了节约，即便在高负载运算环境下也确保了稳定的虚拟工程研究条件。这不仅是简单的温度管理，更意味着构建了支撑材料研究全方位数字化转型（DX）的可持续研究基础设施。
本次实证对HD现代石油银行而言同样具有重要战略意义。由于浸没式液冷技术在数据中心等实际现场应用方面仍处于安全性和兼容性验证阶段，该公司得以将公共研究机构的AI算力环境作为测试平台。通过这一平台，可以从多角度验证服务器、冷却系统与冷却油之间的相互兼容性和长期稳定性。
韩国陶瓷技术研究院博士Jeong Jisu表示：“AI技术竞争力不仅取决于算法，更取决于能否构建高效的算力环境。本次实证既能提升虚拟工程平台的研究效率，又将成为在公共部门确立低碳AI研究环境的契机。”HD现代石油银行相关人士则表示：“浸没式液冷是伴随AI数据中心扩张而被寄予快速增长期待的有前景新业务。我们计划在多种环境和系统中扩大实证，不断验证冷却油产品的稳定性和兼容性。”
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