AI正在改变安全范式：从“检测”走向“预测”

by Kim Chulhyun

Published 11 Jan.2026 09:00(KST)

Updated 12 Jan.2026 11:01(KST)

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S-ONE发布“2026年安防趋势”

有观点指出，今年安保业界的范式将从“探测”转向“预测”。随着人工智能（AI）的引入，传统事后确认的方式暴露出局限，基于AI的事前感知、预测系统的需求正日益凸显。

11日，S-1公司发布了包含上述内容的《2026年安保趋势》报告。该公司以2万7207名客户为对象，于本月2日至6日进行了问卷调查，并综合分析了犯罪和事故统计数据。

S-1公司按产业现场、无人卖场、公共机构·学校、住宅等不同空间，梳理了细分趋势。首先在产业现场，“预测型AI安全管理”有望受到关注。调查结果显示，目前产业现场最具威胁的因素是无人时间空白（41%）、对人力的依赖（28%）、事故后才被察觉（27%）等。对于“希望补充完善哪类安保系统”的提问，选择“事故前风险感知”（49%）和“实时监控”（36%）的回答压倒性居多。反映这种需求，83%的受访者表示有必要引入“基于AI的实时风险感知解决方案”，较去年同一问题的应答比例（58%）上升了25个百分点。

在无人卖场中，运营中最大的难点被指为“事故后才被察觉”（46%）、“持续监控负担沉重”（38%）、“难以及时实时应对”（15%）等。这意味着，只有在事故发生后才能掌握情况，或店主必须持续监控的运营结构，给经营者带来很大压力。作为希望补充完善的安保系统，“基于AI的异常行为自动感知”（46%）的呼声最高，其次是“专业人员出动应对”（24%）和“影像证据自动保存”（17%）。

在公共机构和学校领域，“预防型智慧设施管理”的引入有望扩大。本次问卷中，在“设施安全管理中最令人担忧的方面”一项，依次为“火灾·灾害应对延误”（28%）、“外来人员擅自闯入”（27%）、“学生·办事群众安全事故”（16%）、“设施老化·故障”（15%）。最希望引入的设施管理系统依次为“设施状态实时监控”（45%）、“异常征兆事前感知”（26%）。舆论认为，这反映出管理方式应从事后应对转向事前预防的共识正在扩散。对于智慧设施管理解决方案，93%的受访者认同其引入的必要性。

在住宅领域，随着入室侵入和快递包裹被盗案件增多，安保系统正向监控设备方向演进。调查结果显示，目前安保系统的问题在于“外出时无法确认情况”（41%）、“事故发生后才被察觉”（28%）、“难以掌握门外情况”（23%）等。对于“需要哪类安保系统”的提问，选择“门口前监控摄像头（CCTV）”（53%）、“出动安保服务”（21%）、“室内监控摄像头（CCTV）”（15%）的比例较高。这被视为居住安保的重点正通过CCTV等监控设备转向“确认情况并进行应对”的方向的佐证。另外，有34%的受访者表示有意愿安装门口前CCTV。