通过基于 CXL 的模块化 AI 数据中心设计助力降低 AI 基础设施成本
凭借一项有望从根本上改变人工智能（AI）数据中心结构的模块化架构设计技术，并带动该技术在国内外产业界落地应用的 Panesia 代表、韩国科学技术院（KAIST）电气与电子工程系讲席教授 Jung Myungsoo，被选定为“大韩民国科学技术人才奖”2026年1月获奖者。
科学技术信息通信部与韩国研究财团7日表示，已选定代表 Jung Myungsoo 为“大韩民国科学技术人才奖”2026年1月获奖者。
“大韩民国科学技术人才奖”每月评选1名在最近3年内通过独创性研究成果为科学技术发展作出重大贡献的研究者，授予科学技术信息通信部长奖并颁发1000万韩元奖金。科学技术信息通信部自2026年起将“本月科学技术人才奖”升级为“大韩民国科学技术人才奖”，以强化其作为国家代表性科学技术奖励的地位。
科学技术信息通信部和研究财团表示，在包括世界最大家电与信息技术博览会 CES 在内，以及下一代半导体和人工智能技术路线图、全球标准讨论高度集中的1月，基于计算快速互连（CXL）的模块化 AI 数据中心架构设计技术，为降低 AI 基础设施成本和提升效率作出贡献的 Jung 代表被选为本月获奖者。
近期，类似 ChatGPT 的大规模人工智能服务需要庞大的运算与内存资源，并在连接数百万个设备的超大规模系统上运行。然而，现有数据中心结构中中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、AI 加速器与内存的比例是固定的，难以灵活应对实际需求的变化，存在这一局限。
为模块化 AI 数据中心架构设计而提出的综合互连与半导体技术概念图。大规模 AI 服务需要庞大的运算和内存资源，因此必须采用连接多种设备的数据中心环境，但既有结构的资源配置固定，利用效率偏低。由 Jung Myungsoo 代表领衔的研究团队提出了可按需自由组合设备的“模块化 AI 数据中心结构”及其实现所需的互连技术，并在技术白皮书中公开了整合 CXL、UALink、NVLink、HBM 的综合互连技术。该技术有助于提高资源利用效率，降低数据中心运营成本。科学技术信息通信部提供
View original image为解决上述问题，代表 Jung Myungsoo 设计了可将所需设备自由组合使用的“模块化 AI 数据中心架构”，并提出了为高效连接大量设备所需的链路结构以及设备间拓扑设计指南。
他尤其基于下一代互连标准 CXL，开发出一种将不同系统设备按独立节点单元进行分离和管理的低功耗、高效率链路技术，大幅提升了数据中心的可扩展性与运营灵活性。
同时，他还提出了将以 AI 加速器为中心的互连技术 UALink 和 NVLink，以及高带宽内存（HBM）半导体技术整合进模块化数据中心结构的方向，并以技术白皮书形式公开这类基于链路的系统设计，受到全球产业界的高度关注。
Jung 代表既是韩国科学技术院（KAIST）教师创业企业 Panesia 的创始人，又是被收入计算机架构领域最高权威学会 ISCA 荣誉殿堂的研究者。他曾两次承担科学技术信息通信部基础研究项目，并凭借 GPU 内存扩展套件获得 CES 2025 创新奖等，持续引领 AI 基础设施与半导体互连技术领域的创新。
代表 Jung Myungsoo 表示：“我们最近率先在全球开发出基于 PCIe 6.4/CXL 3.2 的 Fabric 交换机，正向合作伙伴分发样品芯片，并验证产品量产的可行性。今后不仅要关注各类设备自身的性能，还将通过对高效连接与利用这些设备的链路技术进行研究，为提升我国在 AI 基础设施领域的国家竞争力作出贡献。”
科学技术信息通信部今后也将继续在人工智能、生物等尖端技术领域营造研究人员能够专注科研的生态环境，并持续强化对创造出优秀成果的科学技术人才的奖励与礼遇。
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