2026年，上班族要准备什么[读懂科学]

2026年劳动力市场的核心关键词是“与人工智能协作的能力”。随着企业正式将生成式人工智能全面纳入业务全流程，人类的角色正从单纯的执行者，转向指挥和校正人工智能的主体。

专家认为，在人工智能时代消失的并不是整个职业，而是构成该职业的具体工作单元。韩国雇佣信息院未来职业研究组研究委员 Kim Donggyu 表示：“重复性强、以规则为基础的工作会迅速转移给人工智能，人类留下的将是判断和调节的角色。”

到2026年的劳动力市场中，利用和管控生成式人工智能的协作能力正成为人类的核心竞争力。Pixabay提供

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在这种环境下，上班族需要具备的核心能力可以浓缩为两种素养：运用并控制人工智能的人工智能素养（AI literacy），以及弥补人工智能所遗漏的人类情境的情感素养。人工智能素养不仅是使用工具的能力，更指理解和验证人工智能输出并负责任地加以运用的判断能力。当这两种能力结合时，个人劳动将从“可被替代对象”转变为“高度化劳动”。

2026年的人工智能素养已不再停留在提问和下达指令的技巧上。关键在于设定业务目标、约束条件和判断标准，从而设计出让人工智能开展工作的结构。即便使用同样的工具，结果出现差异的原因不在于功能，而在于设计和验证水平的不同。

Naver Cloud 技术总负责 Seong Nakho 表示：“人工智能正在从单纯工具，进化到只要给出目标就能自行制定计划的阶段。”他解释称，与过去相比，如今的工作结构正在从对过程进行细致指示，转变为通过提供目标和情境来组织工作。在这一过程中，重要的不是指令的数量，而是“情境（Context）”。只有同时给出工作的背景和判断标准，人工智能产出的结果才能真正应用于实际业务。

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人工智能应用越普及，验证能力就越重要。需要养成不直接照单全收人工智能结果，而是检查其中错误、跳跃和偏见的习惯。Seong 总负责强调：“即便错误率降低，人工智能也无法对结果承担最终责任”，审核和判断仍将是人类的领域。

情感素养同样重要。人工智能越负责效率，人类的价值就越体现在读取情感、关系和语境的能力上。客户不满的细微差别、组织内部的冲突调解、利益关系的斡旋，依然是人类的职责。

研究委员 Kim Donggyu 指出：“随着人工智能扩散导致新增招聘减少，青年群体可能会失去积累熟练度的机会”，并强调有必要通过扩大实习岗位、支持青年招聘等政策手段加以应对。但他同时也指出，由于重复性事务性工作会率先被重组，以现场为基础的蓝领岗位价值有可能重新凸显。

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2026年是人工智能与人类边界日益模糊的时期。人工智能素养与情感素养不只是技术，而是未来10年得以生存和成长的关键核心能力。

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