- 广域市购房认购竞争率TOP 20，从去年7处激增至今年17处
- 刚性需求“偏向安全”趋势明显，基础设施完善的老城区备受青睐
在广域市的商品房预售市场中，原市中心“虹吸”现象正在被观测到。取代此前依靠开发利好引领市场的新城和住宅用地开发区，越来越多购房者优先选择交通、学区等生活基础设施已然完备的“原市中心”。分析认为，在市场不确定性加大的背景下，相较未来价值，购房者更看重已实现的居住便利性和资产稳定性，“实利性选择”倾向正在强化。
对韩国不动产院预售系统数据的分析显示，今年在6大广域市（釜山、大邱、仁川、蔚山、光州、大田）的商品房预售市场中，对原市中心的偏好尤为突出。在1顺位认购竞争率最高的前20个楼盘中，有17个（85%）被调查为位于原市中心的预售小区。釜山广域市是典型案例，进入前20名的8个预售小区，如“Summit Limited 南川”（22.62比1）、“Hillstate 社稷 Asiaad”（17.57比1）等全部为原市中心预售小区。
这一结果与去年走势截然相反。去年在广域市预售市场前20个楼盘中，有13个为新城及住宅用地开发区小区，原市中心小区仅有7个入榜。短短一年间，新城及住宅用地开发区预售小区的占比从65%骤降至15%，而整备项目（再开发、重建）等原市中心预售小区的占比则从35%激增至85%。
在短短一年内，广域市认购市场的主导权从城市外围等新开发区域转移到城市中心部，其代表性原因首先被认为是“规避不确定性”的心理。分析指出，原市中心由于入住即可直接享用地铁、学校、百货商店等配套，即便在下行周期也被视为价格防御能力较强的“安全资产”。
事实上，在买卖市场中，原市中心公寓的强势表现十分明显。根据国土交通部实际成交价数据，釜山南区大渊洞“大渊 Prugio”专用面积160㎡户型在上月以该户型的最新申报价11亿3000万韩元成交。相比去年2月同一楼层成交价10亿韩元，一年间上涨了1亿3000万韩元。
此外，在大邱，位于寿城区范鱼洞的“范鱼 Seohan Forest”专用面积84㎡户型也创下新高。该户型于上月以10亿韩元成交，相比此前今年5月的最高成交价9亿4300万韩元，半年间上涨了5700万韩元。另外，在蔚山，南区新亭洞“文殊路大公园 Aileen Park”专用面积75㎡户型同月以10亿韩元成交，刷新了历史最高价纪录。
一位房地产专家表示：“随着房地产市场主导权从投资者转移到实际自住需求者，能够在入住即刻享受便利基础设施、已被验证区位条件的原市中心，正在吸引大量认购储蓄账户资金流入。”他还表示：“在短期内尚未出现可以明显化解市场不确定性的因素的情况下，具备稳定性的原市中心预售小区的优势将在一段时间内更加凸显。”
这也是广域市内原市中心推出的新预售小区备受关注的原因。
大宇建设即将正式启动在釜山东莱区安乐洞一带开发的“东莱 Prugio Edufore”的认购日程。
该小区位于釜山广域市东莱区安乐洞1230号一带，作为安乐1区域住宅重建整备项目的一环供应，规划为地下3层、地上最高38层、共12栋、总计1481户的大型小区。其中，除去合作社成员份额后，专用面积74~84㎡的474户面向普通购房者公开销售，具体由深受市场欢迎的▲74㎡A 20户 ▲76㎡A 15户 ▲84㎡A 439户构成。
认购日程为：将于今年12月29日（星期一）启动特别供应申请，30日（星期二）进行1顺位认购，31日（星期三）进行2顺位认购。中签结果将于明年1月7日（星期三）公布，正式签约时间为1月19日（星期一）至21日（星期三），共3天。认购资格方面，凡居住在釜山、蔚山、庆南，年满19周岁以上者，无论是否为户主、是否拥有住房，只要符合认购储蓄账户的缴存期限及存款金额条件，均可进行1顺位认购。尤其是不适用再中签限制规定，更加引发购房者关注。
“东莱 Prugio Edufore”的优势在于原市中心丰富的生活基础设施。周边邻近易买得Traders、Homeplus、Costco等大型超市，购物十分便利，东莱凤生医院、大同医院等优质医疗设施也近在咫尺。交通方面，通过远东立交桥和东海线，市内外出行十分便捷，同时紧邻温泉川及水营江步道、玉峰山等，可享受舒适的自然环境。部分户型还有望享有水营江景观溢价。
此外，其兼享社稷洞教育·文化基础设施与Centum City购物·便利设施的“双重生活圈”区位也备受瞩目。西侧有社稷补习街和棒球场，东侧则分布有Centum City内的百货商店和电影殿堂等大型商业·文化设施，对驾车出行较多的刚性自住需求者来说，是关注度较高的区域。
教育条件同样优越。小区附近聚集有惠化小学、忠烈小学·中学·高中、惠化女子中学·女子高中等名校，自幼儿园到高中均可步行通学，具备“一站式学区房”区位优势。
东莱 Prugio Edufore的样板房位于釜山广域市海云台区佑洞。
版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载，禁止用于AI训练及使用。
