大会第二天主题演讲：强调AI智能体服务
“将全面普及到我们的日常与工作中”
AI智能体开发工具新增新功能
自研AI芯片“Trainium”性能提升4倍
“人工智能（AI）代理正在取代传统的AI助手。我相信，AI代理的出现将带来不亚于早期AI问世时那样重大的创新。”
Amazon Web Services（AWS）首席执行官（CEO）Matt Garman当地时间2日在美国内华达州拉斯维加斯举行的AWS年度大会“re:Invent 2025”主题演讲中作出上述表示。他的意思是，相比此前只是在一定程度上辅助用户工作的AI助手，能够代替用户执行工作的AI代理的出现，将成为改变AI时代发展趋势的“拐点”。
Matt Garman 亚马逊云服务（AWS）首席执行官（CEO）2日（当地时间）在美国内华达州拉斯维加斯举行的 AWS 年度活动“re:Invent 2025”上发表主题演讲。AWS 提供
View original imageAWS在其服务前台大力推出AI代理，强调借助能够自主判断、制定计划并付诸实际行动的AI代理，可以从根本上改变所有人的工作方式。当日集中发布的AWS新服务也都围绕如何接入AI代理展开。
尤其是Garman CEO预测称：“AI代理在不久的将来将普及到我们所有人的工作和日常生活中。”他谈到AI代理的出现时表示，“（AI）正从一种技术奇观，转变为能够为我们提供实际价值的事物”，并预测称，“随着这一变化的推进，未来在所有企业和各类职能领域之中，将会存在数十亿个AI代理”。
Garman CEO强调，AWS拥有帮助客户企业导入“代理型AI”的最佳解决方案。他表示：“要导入代理型AI，既需要硬件（HW），也需要软件（SW）”，“我们拥有为此所需的一切。”除“Bedrock Agent Core”等用于开发和部署AI代理的工具服务外，AWS还运营数据中心和图形处理器即服务（GPU即服务，GPUaaS）等基础设施。在硬件领域，AWS自主设计了“Trainium”和“Inferentia”等AI芯片。
自选模型打造AI代理……自研芯片性能也提升4倍
Matt Garman 亚马逊云服务公司（Amazon Web Services）首席执行官（CEO）2日（当地时间）在美国内华达州拉斯维加斯举行的 AWS 年度大会“re:Invent 2025”上发布自研人工智能（AI）芯片“Trainium 3”。AWS 提供
View original image他在主题演讲中介绍了为AI代理开发工具“Bedrock Agent Core”新增的多项新功能。Agent Core是一个在AI代理开发过程中，从构建、部署到运营全流程提供支持的全托管平台，并于去年10月正式推出。企业可以通过Agent Core，自主选择所需的模型和框架来构建AI代理。当日公开的新功能包括：用于设定AI代理运行条件的“Policy in Agent Core”，以及用于评估AI代理质量的工具“Agent Core Evaluation”等。
在被视为开发AI代理必备基础设施的AI芯片领域，也实现了显著的性能提升。尤其是AWS自研AI芯片“Trainium”的新一代产品“Trainium 3”当日亮相，备受关注。Trainium是AWS为AI模型训练而自主设计的半导体。与前一代产品相比，Trainium 3采用3纳米（nm，十亿分之一米）工艺，在将计算性能提升4倍以上的同时，将功耗降低了约40%。Garman CEO强调称：“Trainium 3在大规模AI训练和推理领域展现出业内最佳的成本效率。”
下一代产品Trainium 4的推出也已被预告。预计这款芯片的计算性能将比Trainium 3高出6倍。他强调说：“AWS早就意识到AI芯片将改变格局，这正是我们在10年前就开始投资定制芯片的原因。”AWS在2015年收购以色列半导体企业Annapurna Labs后，正式进军自研芯片开发。
用于辅助开发流程的AI代理也大量增加。用于自动化开发者简单重复性工作的AI代理工具“Kilo Autonomous Agent”、用于自动化安全验证测试的“AWS Security Agent”，以及辅助开发运维流程的“AWS DevOps Agent”均在当日首次公开。能够让AI将很久以前编写的旧代码转换为最新编程语言的“AWS Transform”也新增了基于AI代理的“Custom”功能，AI代理在对旧代码进行现代化改造的过程中，还可以反映各企业独有的业务特性.
自研AI模型全面升级……也可将最新AI基础设施“移植”到客户自有系统
Matt Garman，亚马逊云服务公司（AWS）首席执行官（CEO），正在当地时间2日于美国内华达州拉斯维加斯举行的AWS年度大会“re:Invent 2025”上发表主题演讲。AWS提供
View original imageAWS自研AI模型“Amazon Nova”也升级为下一代模型Nova 2。Nova 2模型包括：低成本模型“Lite”、高性能推理模型“Pro”、以语音为输入并以语音作答的语音到语音模型“Sonick”，以及用于多模态推理和图像生成的“Omni”等。
同时发布的还有“Nova Forge”这一开放训练模型，企业可根据各自需求调整模型训练过程。Garman CEO表示：“在AI模型的训练阶段，可以同时利用预先设定的数据和企业自有数据”，“模型在不遗忘训练所得关键信息的前提下，也能对各自的数据进行深入理解。”
当日新公开的“AI Factories”服务，则用于将客户企业现有基础设施升级为高性能AI基础设施。该服务的形式，是在企业或机构自有的数据中心内部署AWS的AI基础设施。AWS拥有包括NVIDIA图形处理器以及Trainium在内的多种AI基础设施，通过AI Factories，企业在训练过程中可以减轻对数据泄露的担忧。
能够在单一平台中使用多种AI模型的“Amazon Bedrock”也新增接入了法国Mistral AI的“Mistral 3”、“Mistral Large 3”等新模型。
另一方面，当日Matt Garman CEO的主题演讲中，Adobe CEO Shantanu Narayen、Sony Group首席数字官（CDO）John Kodera以及Writer CEO May Habib一同登场。他们介绍了在AI代理服务开发中，如何利用Bedrock和Agent Core等AWS服务的案例。
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