JLK将于RSNA 2025发布“基于AI的脑卒中诊断范式转变” View original image

医疗人工智能(AI)企业JLK(首席执行官 Kim Dongmin)2日(当地时间)表示,在全球放射学学会“RSNA 2025”上发布了最新研究结果,证实其基于AI的脑卒中影像分析解决方案在临床现场可大幅提升诊断速度和准确度。


作为发表人出席的首席执行官 Kim Dongmin,基于JLK的多机构临床研究、国内外真实世界数据(Real-World Data)分析以及美国食品药品监督管理局和日本医药品医疗器械综合机构(FDA·PMDA)许可模型的应用成果,强调了人工智能在缩短急诊诊疗黄金时间方面的实际效用。


Kim代表结合真实病例,介绍了非增强CT(NCCT)、CT血管造影(CTA)、CT灌注(CTP)、磁共振成像(MRI,DWI/PWI)等在AI辅助下于数秒内完成分析的全过程,并说明了其在急诊室环境中的高适用性。


当日提出的主要技术成果包括:▲大血管闭塞(LVO)自动检测的高速与高敏感度 ▲通过缺血性病变分析及ASPECTS评分减少解读差异 ▲对缺血核心区及低灌注区域进行定量分析(CTP·PWI) ▲基于NCCT的MRI DWI·CTP预测算法所呈现的高相关系数等。


JLK还同步公开了各项解决方案在实际现场的应用成效。在美国医院现场,获得FDA批准的AI在真实使用结果中缩短了治疗决策时间;同时,在韩国大学医院开展的多机构研究中,也被强调与专科医生之间呈现出较高的一致率。


此外,Kim代表向到访现场的美国脑卒中专科医生说明,AI分析结果可通过医疗专用移动解决方案FASTRO即时传达给医护人员,从而缩短患者是否转运、准备取栓术、tPA给药等关键治疗决策时间。


参观JLK展台的脑卒中专科医生表示:“鉴于脑卒中诊疗在急诊医学科、神经科、放射科之间的协作必不可少,这种即时共享体系将有助于提升医院运营效率。”他们还评价称:“如果在非增强CT上都能达到这一准确度水平,就可以立即导入使用”,“基于NCCT的分析与DWI·CTP表现出高度一致性,这一点大大提升了其在急诊室的实用性。”



JLK首席执行官 Kim Dongmin表示:“通过此次在RSNA的发表,再次确认脑卒中是AI能够发挥最大效果的医疗领域之一。今后JLK将持续推进技术创新,帮助全球医护人员做出更快速、更精准的治疗决策,引领脑卒中诊断与治疗范式的变革。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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