28至29日,韩国、日本、台湾、美国、新加坡医学统计专家参会

如果数据能够告诉你剩余的“生存时间”,会怎样?这种曾经只存在于想象中的情景,正逐渐成为现实。


国立釜庆大学(校长 Bae Sanghun)于11月28日、29日两天在东远张保皋馆举办了“2025 生物医学与健康数据生存分析创新国际研讨会”。

统计与数据科学专业国际研讨会。国立釜庆大学提供

统计与数据科学专业国际研讨会。国立釜庆大学提供

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本次国际研讨会由国立釜庆大学统计·数据科学专业(研讨会主席 Professor Ha Ildo)主办,旨在探讨生存分析(Survival Analysis)以及机器学习·深度学习研究的最新动向和发展方向,并由 RISE事业团、第4阶段 BK21人工智能融合教育研究团、韩国研究财团共同后援。


活动以 Seoul National University 名誉教授 Lee Youngjo 的主旨演讲拉开帷幕,随后由来自韩国、日本、台湾、美国、新加坡等地的19位国际医学统计专家依次发表演讲。


Lee Youngjo 教授在主旨报告中以“后费舍尔式似然理论及其应用”为主题,说明了如何将广为人知、确立了现代统计学基础理论的费舍尔(Fisher)提出的固定参数模型理论,扩展并应用到医学统计、人工智能深度学习模型等多个领域,以及由此产生的推断程序。



本次活动的与会者通过专家报告、前沿统计方法论以及实际临床应用案例等多元化分会场,分享并讨论了研究构想和今后课题,并开展了交流联谊等环节。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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