全球权威期刊发表成果获认可…人工嗅觉系统精度创新引关注

韩国技术教育大学 硕士研究生 Cho Yunhaeng

韩国技术教育大学 硕士研究生 Cho Yunhaeng

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韩国技术教育大学能源新材料化学工学部硕士研究生 Jo Yunhaeng 于本月22日至24日在丽水 The Ocean Resort 举行的韩国传感器学会秋季学术大会上,获得了气体传感器领域最高权威奖项“李钟欣论文奖”。


据韩国技术教育大学29日消息,“李钟欣论文奖”是为纪念在氧化物半导体型气体传感器领域享誉世界的已故名誉会长李钟欣而设立的奖项,每年授予在气体传感器领域取得突出研究成果的研究者。


硕士研究生 Jo Yunhaeng 作为第一作者参与的论文《Artificial Olfactory System Enabled by Ultralow Chemical Sensing Variations of 1D SnO₂ Nanoarchitectures》于今年5月发表在世界顶级学术期刊《Advanced Science》上,其研究成果的学术卓越性由此获得认可。


本次研究的核心是在以氧化锡(SnO₂)为基础的一维纳米结构上精确涂覆金(Au)和钯(Pd)纳米催化剂,并通过表面功能化及老化(Aging)工艺,将传感器性能的变动系数平均降低至3%以下。


这一结果使其与现有商用金属氧化物传感器相比,在可重复性和数据一致性方面有了大幅提升。


此外,开发出的人工嗅觉系统将深度学习算法 ResNet 与数据增强技术相结合,即使在相对湿度80%的高湿环境中,也能以99.5%以上的准确率对包括丙酮、乙醇、丙烷、甲苯等在内的7种主要气体进行分类,从而证明了其在工业安全和生物医疗保健领域的应用潜力。



学生 Jo Yunhaeng 表示:“继论文发表在世界顶级学术期刊之后,又在韩国传感器学会获得研究成果的认可,我深感荣幸。过去3年间,指导教授 Shim Youngseok 对我悉心指导,在此深表感谢。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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