政府为R&D验证技术申请3项专利，医疗LLM技术实力获证明
人工智能专业企业Makebot（代表 Kim Jiwoong）表示，已基于通过中小风险企业部研发课题验证的技术，完成了面向医疗健康领域的生成式人工智能平台的高阶升级。
Makebot此前已向首尔大学医院、江南世福兰斯医院等主要医疗机构供应人工智能咨询解决方案，此次通过高阶升级，全面升级为搭载面向医疗专业领域的大规模语言模型（LLM）的下一代平台。
新平台的核心是学习了医疗专业术语和患者应对语境的医疗健康领域专用大规模语言模型。通过政府研发项目构建的医疗机构真实咨询数据以及医疗专业知识进行训练，使其能够精确把握一般大规模语言模型难以准确理解的医疗术语、各科室特性及各医院流程。
尤其是通过将医疗健康大规模语言模型与医院系统（电子病历系统，EMR）应用程序接口相结合，患者可以在自然的对话流程中处理预约、挂号、就诊引导、就医指南等多种业务。对于“下周二上午可以预约消化内科金教授吗？”这类复合性问题，也能一次性理解并处理。
Makebot以深度学习、大规模语言模型、混合大规模语言模型（Hybrid LLM）等多样的人工智能技术以及自有研究团队的实力为基础，通过与国内外主要医院及电子病历系统企业的紧密合作，持续推进医疗健康领域的创新性研发。
Makebot通过中小风险企业部创业成长技术开发（研发）项目完成了相关技术验证，并在开发过程中额外提交了3项基于生成式人工智能聊天机器人技术的专利申请。此外，还在信息检索领域全球最高权威学会SIGIR 2025上发表了与检索增强生成（RAG）技术相关的论文，获得了全球技术实力的认可。
此次推出的下一代平台通过实时多语种翻译与人工智能应对功能，使外国患者也能使用母语进行咨询；对于医院集团或连锁医院，则可基于医疗健康大规模语言模型对各分院原本参差不齐的咨询质量进行标准化，从而提供一致的高质量服务。
Makebot代表 Kim Jiwoong 表示：“通过政府研发课题验证了技术实力并取得专利，使我们得以完成真正面向医疗领域特化的生成式人工智能平台”，并强调称：“通过针对医疗健康领域进行专业化学习的人工智能，同时实现了患者应对的准确性与自然度。”
他接着表示：“基于医疗健康大规模语言模型的人工智能，凭借24小时可咨询、零等待时间、多语种支持等优势，将大幅改善医疗可及性”，并称：“我们将成长为通过对累积的咨询数据进行分析，乃至支持医院运营效率化的医疗人工智能平台企业。”
Makebot计划将高阶升级后的平台依次应用于主要医疗机构，并在今后将医疗健康特化生成式人工智能解决方案的应用领域扩展至保险、医疗健康及公共医疗等板块。
版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载，禁止用于AI训练及使用。
