“主角是我” 英伟达新“神兵”登场…面向视频AI的“Rubin CPX”发布
苹果将于iPhone 17发布日“对刚”
强化长上下文运算，对视频处理更有优势
采用GDDR7内存，预示以HBM为中心的变革
在苹果发布iPhone 17的同一天，英伟达也公开了自家新品，强调在人工智能（AI）时代的主角是自己。尤其是新一代图形处理器（GPU）在显存选择上没有采用高带宽内存（HBM），而是决定使用GDDR7，引发外界对其未来内存战略是否转向的关注。
英伟达于当地时间9日发布了与现有GPU形态不同的全新产品“Rubin CPX”。
Rubin CPX是一款专门设计的GPU，可在单一芯片上处理视频编码（压缩）、解码（解压）以及AI推理。Rubin CPX针对高效处理最长可达100万标记、用于生成约一小时视频的长文本进行了优化。通俗来说，这是一款专为类似ChatGPT这类生成式AI理解“长文本”并接续生成回答而打造的芯片。其上市时间预计为2026年年底，价格尚未公布。
单套NVL144 CPX系统可提供8艾级浮点运算（ExaFLOPS，每秒1万兆亿次运算）的性能以及100TB内存。英伟达称，与基于Blackwell架构的NVL72相比，无论在性能还是带宽方面，该系统都实现了新一轮升级。
Rubin CPX没有沿用Hopper、Blackwell等既有英伟达GPU所采用的高价HBM，而是配置了128GB GDDR7显存。英伟达强调，通过采用相对廉价但速度更快的内存，在降低成本负担的同时，将在上下文中计算词语关联性的速度较以往提升了3倍以上。
HBM因数据传输速度快、带宽大，被视为超大规模AI训练的必备内存，但其制造难度高、单价昂贵、开发也并不容易。相比之下，GDDR7性能略逊一筹，却具有突出的价格竞争力且易于量产。英伟达借助Rubin CPX，意在在AI推理阶段最大化成本效率。
英伟达选择GDDR7而非HBM这一点，也可能对全球存储器市场格局产生相当影响。目前“高性能=HBM”的公式，出现了按用途将HBM与GDDR7混用、走向多元结构的可能性。也就是说，HBM有望主要用于高性能AI训练，而GDDR7则用于推理，市场或将由此分化。在GDDR7领域，曾在HBM上落后的三星电子反而具备优势。
Rubin CPX的问世，也契合了近期AI行业在多模态视频生成AI领域展开的激烈竞争趋势。谷歌正通过“Nanobanana”强化其视频生成模型。OpenAI也在加快将视频生成功能，连同图像与文本，一并接入ChatGPT。外界解读认为，在谷歌不断扩大自研AI芯片TPU的使用之际，英伟达试图借Rubin CPX在基础设施层面进一步巩固自身的绝对优势。随着英伟达通过更细分的市场定位丰富产品组合，AMD、英特尔等竞争对手的压力预计将进一步加大。
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