[独家]“每个单科学院投80亿，集中培养‘顶尖AI人才’”……李总统主持非常经济TF

总统 Lee Jaemyung 将主持非常经济检查工作小组（TF），并讨论在韩国科学技术院（KAIST）、光州科学技术院（GIST）、大邱科学技术院（DGIST）、蔚山科学技术院（UNIST）等4所科学技术院新设规模为800人的人工智能（AI）单科学院的计划。由于这是通过地方AI单科学院培养未来核心产业顶尖人才的方案，因此备受关注。

据总统办公室和政府28日消息，总统 Lee Jaemyung 最早将于本周召开非常经济工作小组会议。政府相关人士表示：“由于对美关税协定，日程具有流动性”，但同时称“计划在本月30日召开工作小组会议”。

Lee Jaemyung 总统将听取在 KAIST、GIST、DGIST、UNIST 等4所科学技术院设立AI单科学院的方案汇报。方案讨论在单科学院内设置4至5个学科，招收约200名学生。这样一来，4所科学技术院合计将新建可容纳800名学生规模的AI单科学院。预算方面，计划为每所单科学院投入80亿韩元，企划财政部正在研究从明年起能否同时筹措4所单科学院的建设资金。

韩联社提供

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设立AI单科学院是 Lee Jaemyung 总统的主要竞选承诺之一。Lee Jaemyung 总统在2024年5月14日作为共同民主党总统预备候选人时曾表示：“将在各地区枢纽大学设立AI单科学院，进一步培养硕博层次的专业人才。”就任后首次产业现场视察地点也选在了蔚山AI数据中心。Lee Jaemyung 总统亲自出席了启用仪式，强调称“将积极投身于创新人才的培养”。

在4所科学技术院内设立分区域AI总括中心的政策也被纳入报告。中心将为周边大学提供技术咨询，并负责设计和发布标准化AI教育课程。科学技术院将在地方承担AI教育指挥中枢的角色，成为名副其实的“控制塔”。主要地方国立大学将被打造为负责产业界、学界和研究机构实证工作的枢纽，而私立大学则被引导在以地方产业为基础的前提下，向AI领域的特色化方向发展。

在讨论非常经济悬案的工作小组上汇报上述方案，是因为总统办公室认为AI人才对策是刻不容缓的课题。据悉，政府原本计划优先推进“全民AI”等政策。“全民AI”是 Lee Jaemyung 总统在大选时提出的公约项目，旨在让国民能够免费享受发达国家水准的AI服务。但据悉，总统办公室在梳理政策优先顺序时，判断必须先行推进“顶尖”人才的获取工作。

实际上，AI领域的人力供给远远跟不上产业需求。根据软件政策研究所（Software Policy & Research Institute，SPRi）在2024年5月底发布的《主要国家AI人才培养及引进政策》报告，在国内2354家AI企业中，有81.9%处于人力短缺状态。雇佣劳动部预测，如果当前状况得不到改善，到2027年AI人才将短缺1.28万人。雇佣劳动部分析认为，尤其是在研究开发（R&D）领域，高端人才短缺问题最为严重。

AI人才外流问题则更加严峻。根据大韩商工会议所可持续增长倡议（Sustainable Growth Initiative，SGI）上月公开的《韩国高端人才海外流失现象的经济影响及应对方案》报告，去年韩国AI人才净流入人数为-0.36人。数字为正意味着人才净流入，为负则意味着人才净流出，而韩国在经济合作与发展组织（Organisation for Economic Co-operation and Development，OECD）成员国中处于垫底水平。与竞争国家德国（2.34人）、美国（1.07人）相比，差距明显。

据悉，总统办公室和政府判断，要通过AI单科学院等手段快速培养人才，科学技术院将是最有效率的载体。

以 KAIST 为例，自2019年起已设立AI研究生院，并在国内率先授予AI硕士及博士学位。此外，4所科学技术院从上月起与科学技术信息通信部合作，启动了400名AI博士后研究员（Postdoctoral Researcher）的招聘工作。政府相关人士解释称：“在纯粹AI领域，集中于科学领域研究的科学技术院更有望取得良好研究成果。”

在监管方面相对自由也是科学技术院的一大优势。2023年1月，企划财政部召开公共运营委员会，决定将科学技术院从其他公共机构名单中剔除。随着这一调整，科学技术院摆脱了人力成本总额管制、盲审招聘、女性义务雇用等多项监管。如果设立AI单科学院，科学技术院即可根据自身判断，延揽世界级学者担任教授，或大规模、集中地选拔博士后研究员。

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以非首都圈地区为中心制定AI对策，也被解读为体现了政府“地方分权”理念的结果。Lee Jaemyung 总统在大选候选人时期曾承诺，将改善科学技术领域研究人员的自主性和待遇，并强化以地域为基础的生态系统。为此，他提出公约，表示将构建由地方科学技术院、地方枢纽国立大学和世界一流大学共同参与的全球联合研究枢纽。

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