LG与Upstage等全球企业并列而立
Dell报告预计韩国主权AI投资将增加
成本与部门间利益冲突成阻碍因素
随着国内人工智能（AI）企业接连在全球舞台上取得引人注目的成绩，实现“AI三大强国”目标被点亮了绿灯。为摆脱对海外企业的依赖、提升AI技术和基础设施自主性的“主权AI”推进工作也因此获得动力。
据IT业界23日消息，LG AI研究院以开源形式公开的Exaone AI模型被美国非营利研究机构Epoch AI评选为“值得关注的AI模型”。此次入选的模型包括推理特化模型Exaone Deep、病理图像分析模型Exaone Path 2.0，以及集成语言生成与推理功能的Exaone 4.0等。据悉，Epoch AI的“值得关注的AI模型”名单，是美国斯坦福大学人本人工智能研究院（HAI）每年统计优秀AI模型时引用的资料。
本土初创企业Upstage公开的下一代推理AI模型“Solar Pro2”，在全球AI分析机构Artificial Analysis的智能指数评估中获得58分，按模型为基准位列全球第12名。该模型与OpenAI、谷歌、Meta等比肩而立，被评价为在价格方面具有较高竞争力。国内半导体设计企业FuriosaAI将其第二代AI推理加速器“Renegade”全面导入LG Exaone。双方将以本次合作为基础，推出基于Renegade的企业版Exaone解决方案。Renegade被视为部分解决英伟达事实上垄断的图形处理器（GPU）依赖问题的替代方案。
随着政府为实现“AI三大强国”目标而大力推动主权AI，业界期待也在不断升温。戴尔科技公司近期在一份分析包括韩国在内的亚太6国主权AI战略的报告中预测称：“2024年韩国主权AI的采用水平处于一般水平（27%），但到2026年，将有两倍于目前数量的政府机构进行投资。”
阻碍主权AI发展的因素被指为“成本问题”和“部门间利益冲突”。一半受访者表示，成本是主权AI的主要障碍，其次有47%的受访者提到了系统互操作性问题。所谓互操作性问题，是指政府内部多个部门并非以整合方式，而是各自独立推进AI项目，由此未来可能产生利益冲突。
一位接受采访的机构负责人还强调了合作伙伴关系对于主权AI成功的重要性。他表示：“包括基础设施、算力资源、应用程序（App）、各领域技术供应商在内的整个生态系统必须协同合作。”
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