[THE VIEW]AI霸权之战 韩国也参战了但…
Naver、LG、乐天“抢模竞赛”启动
GPU 支持与培训战略中政府存在感消失
企业在奔跑 政府却在慢走
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在英伟达股价高位运行、世界各国围绕人工智能（AI）霸权展开激烈竞争之际，经过漫长等待，韩国主要信息技术企业也终于正式投下“战书”。
NAVER推出大幅强化韩语理解能力的通用基础模型“HyperCLOVA”，并将“最懂韩语的AI”作为差异化战略。LG人工智能研究所公开了最新模型“EXAONE 4.0”，其全面公开模型权重的做法颇为引人注目。Lotte Innovate从一开始就选择开源战略，推出“Imember 3.0”，并将不局限于特定领域的全栈AI服务作为优势进行宣传。
也有批评认为，这不过是在既有基础模型上东改西改而已，但从各家公司实际落地实现模型的尝试本身就会带来发展这一点来看，韩国大型企业的这些尝试无疑具有积极意义。
海外企业也在持续进行多种尝试。谷歌最新版本的“Gemini”实现了内部推理过程，被设计为可以一次性分析多达数百万标记的长输入。阿里巴巴的“Qwen 3”则会根据任务难度选择性地启用思考过程：对于复杂问题进行深入推理，对于简单问题则不进行思考或将计算最小化，从而提升问题解决速度。
各模型的差异点略有不同，但它们都以弥补Transformer架构的局限、打造高性能通用AI为目标。如果类比建筑业，这就像是反复修改设计图，为不同空间引入不同材料，以建造最好的房子。
在不断试验“给哪些参数多大权重、如何设定数值”的过程中，人类正一步步接近“超越人类智能的AI”这一梦想。就像反复调整图纸、为每个房间选用不同材料以建造更好的房子一样，在将模型实际实现的过程中，技术积累也随之增加。
问题在于，在这场全球霸权竞争中，韩国政府是否在发挥应有的作用。欧洲由于过度监管以及将AI作为政府资源的战略而正在失去竞争力。在AI综合智能指数前20名中，欧洲国家仅有法国一国上榜。
美国凭借能够提供高额激励的绩效导向型薪酬文化，以及通过税收优惠、放宽监管等实现的亲企业政策，得以推动以企业为主导的增长。以一例为证，2025年6月，OpenAI首席执行官Sam Altman表示：“Meta向核心研究员开出了人均1亿美元的报价。”为了吸引人才，他们提供的可谓是极其确定、毫不含糊的回报。
中国则以庞大的人才储备为基础决胜负。从北京市开始，自2025年起在小学和初中阶段将AI教育列为必修课程，并设置AI课程；截至2024年，全国共有535所高校新设了AI相关专业。国家、产业与教育紧密衔接的这一体系，体现出政府“先要在规模和数量上抢占AI人才”的方向性。
韩国既没有掌握美国的优势，也没有掌握中国的优势。首先，在企业监管强力的背景下，出于社会情绪的原因，绩效带来的巨额回报往往更容易引发批评而非认可，这使得绩效奖励体系明显逊于美国。强调企业内部自由与创造性的组织文化至今也尚未真正扎根。
这导致了一个副作用：追逐自由氛围下以绩效为中心且回报确定的薪酬体系，大量理工科人才选择赴美就业。换言之，韩国在强力企业监管和社会对高额绩效回报的排斥情绪双重作用下，很难实现美式薪酬体系，同时又不像中国那样拥有庞大的理工科人才水库。
那么，韩国政府应如何设定政策“钥匙”？当前以政府为中心的AI资源化、以大型企业为中心的算力支持等政策，需要被切分得更加精细、实现更大的分权，并增强支持方式的灵活性。有必要让个人开发者和初创企业能够自由试验，将图形处理器（GPU）等支持从项目招标、评估等僵化流程中解放出来，以更加灵活的方式提供。
相比新设AI相关专业，从初中、高中阶段就开始提供实验环境来培养人才，可能会更快。如果能够给予对AI感兴趣的年轻人才适当的学分，并提供GPU算力支持，那么那些把AI视为人生赌注的人才自然会不断涌现。
在必要时适度支持大型企业的同时，还必须不断培养无数能够站在这些“巨人肩膀”上的人才。正如韩国当年夺得半导体霸权一样，人们期待韩国再次依托更加灵活、更加精细的政策，以及以企业间自由竞争环境为基础的制度设计，重新抓住AI霸权。
Kyung Nakyoung 新加坡国立大学计算机科学系教授
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