引入AI语义搜索模型 购物车转化率提升10%
人工智能(AI)初创企业Dalpa于15日表示,已向电商平台Kurly提供AI搜索解决方案,解决了“无结果搜索(no-result search)”问题。
在商品搜索过程中,输入错误、同义词遗漏以及多样的自然语言表达等因素,会导致搜索词与商品数据库无法匹配,从而引发搜索失败,被指出是造成用户放弃购买的主要原因之一。
为解决这一课题,Dalpa精细分析搜索词的语义,并设计了能够推荐合适商品的语义搜索模型,提供给Kurly使用。该模型是一款专门处理自然语言、输入错误和非结构化查询的AI搜索引擎。
双方为验证新搜索AI的效果,开展了对比测试,将Kurly原有搜索系统与Dalpa模型进行比较。结果显示,应用Dalpa搜索AI的用户组购物车转化率提升约10%,在没有任何额外促销活动的情况下,仅依靠搜索质量的改善就实现了实际销售额的增长。
在成本方面,Dalpa解决方案相比既有搜索系统,在导入与运营成本上更低,并且可以快速定制,从而同时实现搜索质量提升与运营费用削减,展现出明显优势。
Dalpa电商团队负责人Park Hyoyeon表示:“此次合作是AI技术基于真实客户行为数据创造具体成果的代表性案例之一。”他还表示:“在像Kurly这样以搜索体验为核心的电商环境中,精细化的搜索质量与转化率直接挂钩,本项目再次证明了这一点。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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