韩语专家级评估获最高分
多模态融合…亦具备视觉推理技术
还计划开源发布推理模型
NAVER表示，已于30日完成利用自主技术开发、强化推理能力的生成式人工智能模型“HyperCLOVA X THINK”的研发。当天，NAVER发布了介绍该模型设计与性能等细节信息的技术报告。
所谓推理模型，是“思考能力”得到强化的人工智能。用户输入提问后，模型会像自言自语般进行较长时间的思考，再给出答案。在这一过程中，模型会运用将复杂问题拆分为更小单元的能力、选择合适工具或函数的能力，以及反思并纠正错误的能力，从而显著提升信息的准确性和实用性。
HyperCLOVA X THINK在推理能力的基础上，将对语言的理解提升到了更高水平。根据NAVER介绍，以“KoBALT-700”基准测试衡量主要大语言模型（Large Language Model, LLM）的语言能力时，HyperCLOVA X THINK的得分高于同等规模的韩国主要推理模型以及全球顶级开源模型。
这一基准由首尔大学语言学系设计，用于诊断大语言模型的韩语理解度。测试题目为专家级别，用于评估人工智能能否恰当把握对话准则、能否准确分析句子的论元结构等。
在另一项代表性的韩语性能评估指标“HAERAE-Bench”中，该模型同样取得了高于国内外主要开源模型（包括推理模型在内）的成绩。
此外，NAVER还通过HyperCLOVA X THINK掌握了不仅基于语言、也能基于视觉信息进行推理的技术。根据技术报告，当以图像形式输入“STEM（科学、技术、工程、数学）”相关题目时，HyperCLOVA X THINK能够识别图像并进行推理，最终得出正确答案。
例如，在高考生命科学试题中，模型能够识别和分析题目中以图示方式呈现的“生态演替过程”以及“某一植物群落随时间变化的总生产量与呼吸量曲线图”，并将其与相关知识相结合，从选项中挑选出表述正确的一项。
负责性能评估的NAVER Cloud负责人 Yoo Gangmin 表示：“本次推理模型并非以多模态推理为目标开发，但在视觉推理领域依然得出了颇具意义的结果。我们已经基于HyperCLOVA X掌握了图像、视频、语音等多模态技术，今后将把模型进一步升级为具备更强多模态推理能力的形态。”
NAVER计划以开源形式公开该推理模型。此前NAVER于4月发布的开源轻量级模型“HyperCLOVA X SEED”，在短短一个多月内下载量就突破了50万次。
NAVER Cloud超大规模人工智能技术总负责人 Sung Nakho 表示：“我们正围绕‘智能的提升’与‘感知的扩展’这两个轴心不断升级HyperCLOVA X，而通过此次HyperCLOVA X THINK，在智能层面已经取得了相当大的进展。今后我们不会仅仅满足于跟上技术范式的变化，还将共同探索能够为用户提供切实价值的实现路径。”
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