就李在明总统表示将为人工智能（AI）产业发展投资100万亿韩元一事，AI业界指出，如果不能将如此大规模的预算和资源用在恰当之处，可能会演变为浪费税金。作为例子，国内面向推理的AI半导体——NPU（神经网络处理器）支持项目被提及。李总统在大选前夕曾通过竞选承诺表示：“将支持低功耗高性能NPU、PIM等下一代半导体技术开发，以国产AI半导体为中心，尽早确立AI半导体生态系统。”
![[对新总统的期望]AI投资100万亿韩元？“开发LLM固然重要，更要提升效率”](http://www.asiae.co.kr/news/img_view.htm?img=2025021716260635195_1739777167.png)
然而在实际一线，需要NPU的企业并不多。根据科学技术信息通信部下属机构软件政策研究所发布的《2024人工智能产业现状调查报告》，国内AI企业中有七成表示“完全没有引进NPU的计划或意向”。表示有意愿引进NPU的企业仅为23.8%。对此，AI计算基础设施软件专业企业Moreh的首席战略官（CSO）Cho Hyeonggeun表示：“在支持AI半导体生产之前，首先要具备起到AI半导体与应用之间桥梁作用的系统软件能力。以目前的情况来看，即便制造出NPU，也没有多少企业能够加以利用”，“新政府若要培育AI产业，就必须积极反映一线的声音。”
此外，李总统还提出竞选承诺，称将 확보5万块以上图形处理器（GPU），构建国家AI数据集聚集群，并开发国家代表性大语言模型（LLM）。他表示，将通过此举打造AI创新生态系统，并将其培育为未来战略产业。对此，AI业界既抱有期待，也同时表达了忧虑。
以AI为基础的人才招聘平台Wantedlab的联合创始人、平台总管理事Hwang Rigeon表示：“国内AI企业若要与全球大型科技企业竞争，差异化战略和务实的路径至关重要”，“必须打造能够为用户提供实质性价值的AI解决方案。”他接着表示：“与其卷入大语言模型之争，不如开发能够消除用户不便、提升生产力的AI服务，以此进军世界市场，这才是现实的替代方案。”
运营AI产品分析平台“Align”的Coxwave代表Kim Juwon则表示：“有效利用最新技术，精准提供用户所需功能，使过去需要数百人才能完成的工作由少数人员就能达成，这才是AI产业竞争力的核心”，“政府的资源应投入到这一领域。”例如，推出低成本高质量AI模型的DeepSeek，以及作为谷歌有力竞争者崭露头角的Perplexity，都是基于Meta的大语言模型Llama，推出了高性能AI模型“Sonar”的案例。
业界还异口同声地呼吁，应当降低将于明年1月开始实施的《AI基本法》所带来的不确定性。Hwang理事表示：“对于高影响力AI的定义抽象而且范围广泛，法律有可能演变为过度监管”，“对策一旦与立法本意相背，可能会比海外企业更严格地适用于国内企业，从而阻碍国内技术发展，形成逆向歧视。”Kim代表也表示：“就《AI基本法》第32条和第34条中关于确保AI可信性和稳定性的条款而言，需要有具体指引，说明如何确保可信性和安全性，以及企业为满足要求应当配备哪些安全装置。”
版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载，禁止用于AI训练及使用。
