（23）再也难见的四成打者
技术提升与标准差缩小的影响
“技术悖论”在AI时代将更加加深
棒球中的“4成打者”已经消失了。被认为是棒球史上最伟大打者之一的泰德·威廉姆斯（Ted Williams），在美国职业棒球大联盟（MLB）中打出4成（0.406）的打击率是在1941年。此后，1943年约书亚·吉布森（Joshua Gibson）打出4成打击率之后，在长达150多年的MLB历史中，再也没有出现过4成打者。
是因为如今打者的实力下降了吗？并非如此。进化生物学家斯蒂芬·杰伊·古尔德（Stephen Jay Gould）给出了这样的分析。
随着包括力量训练在内的基础体能提升，以及各种投球方式的开发与演进，投手变得更加强大。防守战术也更加精密细致。此外，数据分析更是非同以往。对对手弱点的洞察能力较过去有了极大提升。也就是说，随着投手和守备球员实力增强、棒球整体专业化程度提高，球员之间的实力差距缩小，出现极端成绩（4成打击率）的可能性就变得很低了。
为何相比网球或围棋，棒球更常上演逆转
既是进化生物学家又是棒球迷的 Stephen Jay Gould 在《Full House》一书中分析了四成打击率打者消失的原因。Getty Image Bank供图
View original image在不同体育项目之间的比较中，也能看到类似现象。在某些项目中，只要实力足够强，几乎不会输球。
以网球或围棋（以及国际象棋）为例，世界顶级选手与中等选手的对决几乎很少爆冷。就国际象棋而言，如果排名指标Elo等级分相差约200分，上位选手的预期胜率可高达约75%。可以说，网球和围棋这类项目，运气介入的空间相对较小，胜负主要取决于实力。
哥伦比亚大学商学院兼任教授迈克尔·J·莫布辛（Michael J. Mauboussin）将这种现象定义为“技术的悖论”。也就是：当所有人的技术（实力）都变好时，运气的影响力就会变大。
名为AI的变量：当一切都被拉高到同一水平
![AI宣判：四成打者永远消失了 [AI错题本]](http://www.asiae.co.kr/news/img_view.htm?img=2025032115160878436_1742537768.jpg)
在人工智能时代，“技术的悖论”变得更加微妙而尖锐。
人工智能正在推动商品、技术和服务的整体水平被拉高。随着人工智能技术的迅速扩散，曾经具有创新性的技术，如今往往成为人人都能轻松使用的通用基础。
中国人工智能初创公司DeepSeek，凭借“便宜又好用的AI”最近备受关注。各类初创企业乃至地方自治团体等，也都在将这种“便宜又好”的人工智能纳入自身服务改进之中。
价格低廉且性能优异的人工智能出现，随之而来的广泛普及，正在改变各行各业的现场。即便在技术差距曾经巨大的领域，实力差距也在逐渐缩小。也就是说，运气或其他要素的相对重要性在上升。翻译服务行业就是典型案例。
曾几何时，优秀的人类译者凭借难以企及的实力，轻松碾压竞争者。然而如今，机器翻译（AI翻译）工具已趋于普及。自谷歌翻译、DeepL等神经网络机器翻译（Neural Machine Translation，NMT）系统广泛使用以来，在翻译行业里，由人工智能生成初稿、由人类进行校正的“后编辑”已成为重要业务。
现在，即便是普通译者，也可以借助人工智能，轻松产出接近顶级水准的翻译初稿。从使用（购买）译文的一方来看，也可以以低廉的成本把翻译任务交给人工智能。结果是，翻译质量的差距在缩小，差异化变得愈发困难。
技术的悖论：当人人都很优秀时……“运气”的影响力变大
LTCM是由曾在Salomon Brothers担任著名债券交易员的John Meriwether创立的。包括曾获诺贝尔经济学奖的Myron Scholes教授在内的大批知名学者作为合伙人加入，当时一度引发狂热追捧。
View original image如此一来，引入人工智能虽带来了技术与能力的整体提升，但对单个企业或个人而言，却在某种程度上反而加大了获取相对优势的难度。
当所有人都在使用人工智能时，它就只是一个“基础配置”，不再构成差异化要素。过去，谁在技术上领先一步，谁就能“赢者通吃”；而如今，拥有技术本身只是站上起跑线而已。
因此，要想领先他人，就必须采用不同的战略。而在这样的情形下，如果误解了“运气”的影响力，就可能犯下大错。
“那么不如去控制运气？”这一想法的陷阱
既然技术已经被拉到大致同一水平，有人就会产生“那就去控制运气”的想法。认为既然实力相近，只要把运气管理好就能成功。然而，这种想法极其危险。金融史上就有一个臭名昭著的案例。
1990年代，华尔街传奇对冲基金长期资本管理公司（Long-Term Capital Management，LTCM），由多位诺贝尔奖得主主导，怀着用精密数学模型在市场上取得超额收益的雄心。他们的确利用对历史数据的彻底分析所建立的算法来预测并规避风险，由此录得惊人的收益率。成立初期的数年间，年化收益率接近40%，堪称惊人。
但在1998年，出人意料的俄罗斯国家债务违约事件爆发，形势急转直下。由于事先没有把极端市场波动纳入考量，损失在短短几个月内如滚雪球般激增，仅三个月便损失了数十亿美元，濒临破产。最终，为了防止全球金融体系崩溃，华尔街多家银行出资数十亿美元，才勉强将LTCM从死亡边缘拉回。
他们误以为凭借尖端金融工程就能对运气和风险实现完美管理，现实却并非如此。LTCM引以为傲的超级计算机所依赖的不过是有限的数据，在难以想象的变量面前束手无策。
企业经营亦是如此。低估或忽视运气领域，也即不确定性的战略，可能会在瞬间土崩瓦解。这个世界上始终存在无法控制的外部因素，而在因人工智能导致技术差距缩小的时代，即便是小小的变量，也可能产生巨大影响。
当然，拥有卓越的技术实力和能力依旧重要。但正如体育所展示的那样，在强者对强者的较量中，无论实力多强，在运气不佳的日子里也可能落败，因此必须将不确定性纳入考量。
AI时代，“技术与运气”方程式的变化：大卫与歌利亚
如今的竞争舞台，已如同充满变数、难以预测胜负的棒球场。随着人工智能加剧了“技术的悖论”，那么我们究竟应当如何对待“运气”？
正如前文所述，“要去控制运气”的想法是一种傲慢。相反，我们需要的是承认运气并加以利用的战略。《圣经》中“大卫与歌利亚”的故事提供了启示。
在古代以色列的以拉山谷，以色列军队与非利士军队对峙。非利士的巨人战士歌利亚身高超过2米，身披厚重铠甲，看上去几乎是无敌的存在。
“我来打倒歌利亚！”
某天，一个年幼的牧羊少年大卫站出来，表示要与歌利亚作战。以色列王把自己的铠甲和宝剑交给大卫，但对少年的身躯来说实在太沉重。
此时，大卫做出了一个决定性的战略选择。他脱下不合身的铠甲，转而选择自己熟悉的牧羊工具作为武器——从溪水边捡来的五块光滑的石子。
莫布辛教授这样解读大卫的选择：
大卫本能地知道，正面比拼力量毫无胜算，那是对歌利亚有利的游戏。因此，他选择不遵循对歌利亚有利的游戏规则。当歌利亚一边嘲笑大卫一边逼近时，大卫一边奔跑一边甩出石子。石子正中歌利亚的额头，巨人应声倒地。大卫随即举起歌利亚的剑砍下其头颅，历史就此被改写。
莫布辛强调，在技术差异难以形成明显区分的市场中，企业应当效仿的正是这种“大卫战略”。不要按照巨头企业的方式去竞争，而要通过破坏性创新和全新的商业模式，重新界定游戏规则。此外，在技术趋同的时代，应对变化的速度与确定方向的能力，才是核心竞争力。像大卫那样，具备及时调整战略的敏捷性至关重要。
最后，需要记住的是，运气与实力并非对立概念，而是相互补充的关系。人们常说“幸运眷顾有准备的人”。只有在充分打磨技术与实力的前提下，才能顺势而上，乘上运气的东风。以实力夯实基础，在承认运气存在的同时，以柔韧与敏捷改变棋局——这或许就是在因人工智能导致技术同质化的时代，将失败降到最低的方法。
版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载，禁止用于AI训练及使用。
