“GPU替代并不容易”……国产AI芯片项目预算削减57%
K-云技术开发项目预算从9405亿降至4031亿
在数据中心应用NPU和PIM提升性能与效率
预可研报告称“缺乏获取训练用AI半导体的方案”
以“将我国人工智能（AI）算力基础设施从英伟达的图形处理器（GPU）转为国产神经网络处理器（NPU）”为目标启动的政府项目预算被砍掉了一半，原因在于国产 NPU 的性能和实用性未达预期。NPU 是一种专门用于人工智能学习和推理的半导体。在韩国国内，由人工智能半导体初创企业 Rebellions、FuriosaAI 等进行研发生产。
据政府21日消息，科学技术信息通信部自今年起推进“利用人工智能半导体的K-云技术开发项目”。其核心是在数据中心中采用低功耗、高性能的国产人工智能半导体。科学技术信息通信部提出的目标是：▲将与 GPU 基础数据中心相比的能耗降低到十分之一水平 ▲将与 GPU 基础数据中心相比的学习性能效率提高两倍以上 ▲使国内数据中心的国产化率达到20%以上。科学技术信息通信部最初提出的项目预算为9405亿韩元，但在去年预备可行性研究过程中被压缩至4031亿韩元。原因在于，在国产 NPU 性能尚未得到充分验证的情况下，贸然推进了该项目。
通过韩国科学技术企划评价院（KISTEP）的预备可行性研究报告暴露出的国产 NPU 问题在于，其功能仅限于“推理用”，属于“半成品”。NPU 按用途可分为吸收海量数据的“学习用”和在提供人工智能代理等服务时使用的“推理用”。只有两种功能都具备，才能充分发挥性能。报告指出：“作为本项目主管部门的科学技术信息通信部，并未提出获取学习用人工智能半导体的方案”，“难以找到 Rebellions 开发的半导体 ‘Rebel’、FuriosaAI 开发的 ‘Renegade’ 等可以充分用于学习的依据”。
与 NPU 扮演类似角色的下一代人工智能半导体 PIM 的供应同样存在不确定性。尽管由三星电子、SK海力士等企业开发，但仍处于试验阶段。PIM 是指在负责临时存储数据的存储器中连同运算一并完成的半导体。结果，韩国科学技术企划评价院认为，虽然有必要摆脱由英伟达主导的以 GPU 为中心的云服务器生态，但在当前情况下，耗资逾9000亿韩元推进采用国产 NPU 的数据中心项目，将构成预算浪费。
科学技术信息通信部原计划在9405亿韩元项目预算中，由政府承担7994亿韩元，其余1411亿韩元由民间承担，但在民间资金承担意愿尚未得到充分确认的情况下就已推进。报告称：“虽然有63家企业提交了参与意向书，但并未出示能够确认民间具体资金负担意愿的投资意向书”，并将民间负担金额下调至604亿韩元。
延世大学计算机科学系教授 Jo Sungbae 表示：“我国作为后来者，试图凭借在推理方面特化的半导体来取胜，但仅依靠国产人工智能半导体建设具有竞争力的数据中心，在现实中并不容易”，“政府的角色应是通过放宽监管、搭建平台，使人工智能半导体初创企业能够开发到学习用 NPU”。一位 NPU 行业相关人士称：“目前推理型更有胜算，因此国内初创企业集中在这一领域，但最终必须同时开发学习和推理两种 NPU”，“学习用 NPU 从开发到量产的过程中，在成本消耗等方面面临诸多困难，需要政府给予支持”。
版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。
