LG发布首个韩国型推理AI“Exaone Deep”：“高考数学94.5分”
在英伟达GTC首次亮相：仅为DeepSeek 5%规模却具最高性能，2025学年高考数学创最高纪录，在编程与物理等科学领域同样表现出色，并发布轻量级与端侧设备模型
LG人工智能研究院将以开源形式正式公开推理型人工智能（AI）模型“EXAONE Deep”。EXAONE Deep是韩国首个有能力与OpenAI的“ChatGPT”等全球推理型AI模型竞争的本土模型。所谓推理型AI，是指在自行设定假设并为验证假设而进行推理的过程中，能够自主作出决策的主动型AI，被评价为预示着“Agentic AI（智能体AI）”时代的到来。
LG人工智能研究院18日表示，将在17日至21日（当地时间）于美国加利福尼亚州圣何塞举行的英伟达年度开发者大会（GTC）上，面向全球发布这一模型。
EXAONE Deep是LG为与ChatGPT、中国DeepSeek-R1等正式展开竞争而推出的推理型AI模型。
据LG人工智能研究院介绍，“EXAONE Deep-32B（320亿参数）”的参数规模仅为DeepSeek-R1（6710亿参数）的约5%，但在性能上可以超越美国和中国的AI模型。研究院在全球开源AI平台“Hugging Face”上公开了3种EXAONE Deep模型。其中之一“EXAONE Deep”采用了对韩语极为擅长的基础模型，在2025学年度高考数学考试中取得94.5分，创下最高纪录，并在选考科目概率与统计、微积分、几何三门科目中全部获得1等级。研究院表示，该模型在解决数学问题的能力方面取得了优异成绩。
EXAONE Deep-32B在科学领域同样展现出出色性能。在评估博士级物理、化学、生物学问题解题能力的“GPQA Diamond测试”中，该模型获得了66.1分的高分，优于其他相似规模的AI模型。不仅科学问题解决能力突出，其运用专业知识的能力也得到认可。在编程等多种问题求解方面同样表现优异，即便无需复杂编码，也能够很好地解决各类科学问题。
LG人工智能研究院认为，EXAONE Deep在数学、科学、编程等专业领域评估指标上展现出的高性能，将使其在今后企业所需的专业领域，以及物理、化学等科学研究和教育现场拥有较高的应用价值。EXAONE Deep-32B在开源发布的同时，也被美国非营利AI研究机构“Epoch AI”列入“值得关注的AI模型”。LG人工智能研究院还将与EXAONE Deep-32B同步开发的轻量模型“EXAONE Deep-7.8B”和端侧设备模型“EXAONE Deep-2.4B”一并以开源形式推出。
LG等企业出席的英伟达开发者大会“GTC 2025”也在开幕之际现场人头攒动。会议举办地圣何塞会展中心从清晨开始就排起长队，参会者希望一睹人工智能、机器人、半导体等尖端技术。与会者在会场各处交流最新技术信息。尤其是当天下午由SK海力士研究员Park Jungsoo主讲的“高带宽存储器（HBM）”主题演讲环节，挤满了希望参加的听众。距离会议开始约40分钟时，已有约30名参会者在会场门前排队等候入场。
Park研究员在当天的会议上表示：“虽然我们相信SK海力士将引领HBM的技术与市场创新，但也正面临新的技术挑战”，“必须思考能够改善带宽的更高效方法。”他同时表示，预计通过自明年下半年起量产的第七代HBM4E，可实现最高约1.25%的性能提升。Park研究员还强调有必要对新的电源分配网络（PBN）进行设计，并预测今后“定制化解决方案”将成为行业趋势。
外界对Jensen Huang首席执行官的主题演讲也抱有很高期待。大会相关负责人强调称：“本次GTC的核心在于，人工智能技术能在多大程度上应用于机器人领域，尤其是行走辅助等物理辅助功能。”
版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载，禁止用于AI训练及使用。
