“那两台还是二手的”号称韩国最强的KAIST竟只有2台…高性能GPU轮流用[AI人才培养亮起红灯]

法新社 联合新闻提供

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在我国，很难招聘到AI相关学科教授的主要原因之一，就是大学研究基础薄弱。培养实力的环境远远不够，研究者干脆就不考虑进大学任职。Choi教授在10日表示：“即便有研究者，如果没有基础设施，也做不出东西”，“之所以有说法称DeepSeek拥有超过5万块H100，是因为只有达到这种规模，才能打造出此次发布的‘R1’背后的‘V3’这类基础模型”。

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即便是被视为国内顶尖理工科大学的韩国科学技术院（KAIST），其AI研究环境也十分恶劣。在用于国家课题的40余台GPU服务器中，仅有2台搭载了高规格的H100。KAIST相关人士表示：“最近刚获捐了GPU服务器，但也是二手设备。”

业界也认为，为学术研究配备AI半导体十分重要。KT首席技术官（Chief Technology Officer） Oh Seungpil指出：“现在的现实是，能搞到GPU的教授才算有能力的教授。”Maum AI代表 Choi Hongseob表示：“对AI研究者而言，职业生涯中使用过多少GPU非常关键”，“我们把一年的销售额几乎全部投入，拿下了100块H100，结果优秀研究者纷纷进来，希望在这里积累履历。”

AI学科教授的待遇同样十分恶劣。担任国家AI委员会人才·基础设施分科委员的Konkuk University计算机工学部教授 Kim Doohyun表示：“尽管10所AI研究生院在数年间培养了相当多的人才，但与海外企业相比，薪酬水平偏低，因此很多人选择离开韩国。”

目前，我国被归类为“AI人才流出国”。根据经济合作与发展组织（经合组织）调查，以2023年为基准，我国AI技术人力流入流出指数为-0.3。该指数由经合组织下属AI政策观察站统计，基于每1万名AI技术人力的净流入流出人数，数值小于0意味着人才在净流出。用于指数统计的数据通过求职·招聘专业社交媒体“LinkedIn”采集。在纳入调查的36个国家中，我国指数排在以色列、希腊、土耳其、匈牙利之后，倒数第5。相反，人才净流入最多的国家依次为卢森堡、瑞士、德国等。

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人才流出直接导致企业出现用工荒。根据软件政策研究所2023年开展的人工智能产业实态调查，国内AI企业的人才短缺率高达14.3%。在AI人力中，被视为高端人才的AI系统运营·管理人员（22.9%）和AI顾问（22.1%）的短缺率尤为突出。短缺率是指相对于企业所需总人数，目前缺口人数所占的比例。

在企业感受到的困难事项中，“AI人才短缺”也被认为是最大问题。在同一调查中，对“同意存在AI人才短缺”这一说法表示赞同的比例达到81.9%（非常同意44.9%，同意37%）。当以5分制询问AI人才短缺问题的严重程度时，平均得分也达到4.25分。

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业界强调，鉴于AI半导体技术发展日新月异，必须尽快采取应对措施。KAIST经营大学院名誉教授 Moon Songcheon表示：“应当注意，技术世界正以惊人的速度发展”，“等政府好不容易筹到数万块GPU时，市场很可能已经把H100，甚至连英伟达下一代AI芯片‘Blackwell’都视为落后技术了。”

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