Upstage携手延世大学合作 为“Dealmatch”服务搭载文档自动化功能
Warmblood携手Upstage与延世大学Underwood国际学院，启动利用大语言模型和生成式人工智能（AI）技术开发金融投资行业文档自动化系统的项目。
Warmblood与Upstage、延世大学Underwood国际学院于14日表示，三方已签署关于利用生成式AI开发金融投资行业文档自动化系统的谅解备忘录（MOU）。
在近期利用大语言模型（LLM）和生成式AI技术提升业务效率的关注度不断升高的背景下，Warmblood将与拥有业内顶级LLM技术实力的Upstage，以及拥有多项相关研究成果的延世大学Underwood国际学院Lee Giheon教授研究团队合作，开发可在金融投资行业中使用的各类文档自动化系统。
三方机构决定在多个方面展开合作，包括：▲开发适用于金融投资领域文档自动化的大语言模型 ▲就引入生成式AI技术于金融投资领域开展研究开发合作 ▲在Warmblood的DealMatch服务中搭载文档自动化功能等。
首先，三方将着手开发金融投资说明书（IM，Information Memorandum）自动化服务。Warmblood将基于其在金融投资领域的专业性提供领域知识和数据，总体统筹研发过程，并在其企业对企业（B2B）金融平台“DealMatch”中搭载自动化功能，推进商业化可行性研究。此外，Warmblood还计划在此基础上推进包括审查报告在内的追加文档自动化功能开发。
Upstage将基于其自主预训练大语言模型“SOLAR”技术以及文档智能化解决方案“Document AI”技术，提供可提升多类金融投资领域文档处理能力、从IM中抽取核心内容并实现自动摘要与文档生成功能的关键解决方案。从长期来看，Upstage还将推进文档自动化的高阶升级，从各类源数据中抽取关键信息，自动撰写IM和审查报告等文档。
延世大学Underwood国际学院Lee Giheon教授研究团队将研究处理构成IM的多样且海量的金融投资领域文档数据的实际方案，设计提示词管线（Prompt Pipeline），并计划围绕从多份文档中抽取核心内容、进行摘要及生成新文档所需的关键功能开展研究。
Warmblood代表Jo Wonjeong表示：“此次与Upstage及延世大学Underwood国际学院的合作，将成为推动AI技术引入DealMatch及整个金融投资行业的重要契机。”他还表示：“随着DealMatch功能的高度化，资本市场将加速提升效率，由此也有望实现社会成本的降低。”
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