现代工程：“克服ChatGPT局限”……开发面向工厂与建筑的专用大语言模型
[K-建筑业，新跃升] 现代工程
与AI初创企业“Zenty”共同开发
提高答复可信度…工作效率大幅提升
提供聊天文件与投标说明书对比分析服务
“请告诉我工程所需管道工程量的计算方法。”（Hyundai Engineering员工）
“我将按照材质和焊接类型，向您说明管道工程量的计算方法。”（面向工厂与建筑领域的特化大语言模型）
Hyundai Engineering已完成全球首个针对工厂与建筑业务优化的对话式人工智能（AI）开发。公司预计，通过在信息检索、文档生成等实务方面提供支持，将大幅提升员工的工作效率。
11日据Hyundai Engineering介绍，其自主开发的工厂·建筑领域特化大型语言模型（Large Language Model, LLM）已在去年10月举行的公司技术大会“AI READY”上公开。大型语言模型是通过学习大规模文本数据，能够以近似人类的方式处理和生成语言的人工智能模型。由OpenAI开发的ChatGPT是典型案例。
为开发该大型语言模型，Hyundai Engineering自去年起便与人工智能研发初创企业“Zenty”展开合作。Hyundai Engineering负责提供工厂与建筑领域的数据和知识信息，Zenty负责人工智能语言模型的研发。双方在认识到提供通用服务的ChatGPT存在局限的基础上，以开发具备专业性的程序为目标。由于安全问题，ChatGPT无法导入企业内部资料，同时还存在虚假信息生成、最新信息更新与专业知识不足、成本发生等问题，在行业实务中的应用受到限制。
在此基础上，双方开发出一个以165亿个语料标记构成的庞大工厂建设领域数据为学习对象的基础模型。通过让模型学习专业工程资料和经过清洗的公司内部数据，降低了“幻觉”现象，提高了回答的可信度。用于在实际工作中应用这一大型语言模型的应用程序（App）将由两家公司共同开发。
Hyundai Engineering预计，该程序所具备的缩短信息检索时间、自动生成文档、风险分析、技术决策支持、构建员工培训系统等功能，将显著提升生产力和工作效率。
公司也在积极推进利用该模型开发附加服务。例如，可对海量内部技术资料进行问答式检索、摘要和翻译的“Chat File”服务，以及基于过往案例、法律条款、国际咨询工程师联合会合同条件（FIDIC）等，对投标说明书（Invitation To Bid, ITB）条目进行比较分析或审查的服务等。程序开发完成后，员工只需输入简单问题，即可获得经过整理的数据和文档。
Hyundai Engineering相关负责人强调称：“今后也将从全公司层面推进数字化转型和信息技术基础设施创新，以提升整体工作效率。”
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