[NE 咖啡聊]分析我口味的AI推荐美食…Farmkit“FoodQ”
采访Farmkit代表 Yang Seonheung
为个人口味和喜好精准推荐商品
食品专营商城也能提供不逊于大型购物平台的体验
在线视频服务平台会根据观看记录等信息向用户推荐个性化内容。人们一边想着“它怎么知道我喜欢什么”，一边又自然而然地点进去了。如果在网上购买食品时，也能这样精准展示符合个人口味和偏好的商品，会怎样呢？消费者的满意度和销售者的销售额是否能同时提升？Farmkit正是在这一疑问之下于2020年起步的创业公司。负责分析各不相同饮食偏好的，是人工智能（AI）。
29日，Farmkit代表 Yang Seonheung 表示：“食品领域电子商务的购买转化率一般只有4%到5%左右，引入Farmkit的解决方案后，转化率可提升到约10%。”根据个人偏好定制展示食品商品后，实际购买的比例提高了两倍以上。向消费者推荐他们“可能会喜欢”的商品，购买概率更高，这几乎是理所当然的事实，但要实现这一点所需的技术并不简单。Farmkit的解决方案“FoodQ”会通过购买记录、点击等购物行为以及评价内容，分析消费者的饮食偏好。在此基础上，再对商品数据进行详细分析，结合时间、情境、地点等因素，进行超个性化推荐。Yang代表解释称：“就像线下门店中商品陈列方式会左右销售额一样，在食品线上购物中，首页展示什么商品也会决定销售额”，“我们不仅从消费者口味出发，还从营养角度推荐合适的商品，从而提升满意度。”
Farmkit的人工智能并非只是简单推荐与消费者曾表现出兴趣的商品“相似”的产品。比如，有人喜欢鸡肉，会吃炸鸡，但不吃白斩鸡。Yang代表表示：“口感、风味、原材料等多种要素共同决定味觉偏好，我们将其整理为150种属性信息。”他们不仅提高了准确度，也大幅提升了速度。对会员则基于购买记录进行分析，即便不是会员，也会通过实时分析其“购物旅程”，了解其对哪些商品感兴趣，从而迅速把握偏好。
与竞品解决方案相比，构建成本更具经济性也是一大优势。具备与FoodQ相似功能的全球企业解决方案多为通用型，既未针对食品领域进行专门优化，价格也贵出约10倍。Yang代表解释说：“测试结果显示，FoodQ在购买转化等指标上高出对方约60%”，“通过自动化作业，即使没有人工智能专业知识也能轻松导入，再加上采用订阅模式，初期成本较低。”
Yang代表开发FoodQ，也融入了他的个人经验。他在现代汽车负责人工智能新业务战略期间发现，随着汽车颜色和选配日益多样化，基于偏好的消费趋势变得更加明显。但随着消费者需要做出的选择项目增多，购买行为反而变得更加困难。他认为人工智能可以在其中发挥作用，于是决定将自己一直颇感兴趣的食品领域与人工智能结合，这便成为创业的契机。Yang代表表示：“线上食品购买在增加，但消费者无法试吃，也很难逐条阅读评论”，“在客户体验差异化日益重要的背景下，我认为食品领域尤其会产生对个性化推荐的需求。”
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Farmkit的目标客户是自身人力难以导入人工智能解决方案的专业电商平台。国内活跃运营、销售情况良好的食品专业电商约有4万家，Farmkit的成长潜力巨大。FoodQ于去年下半年推出，随着口碑传播，已将30家食品专业电商发展为客户。公司计划在此基础上扩展客户群，到明年为止将客户数量增加到500家。明年还计划以参加全球最大电子与信息技术展会——国际消费类电子产品展览会（CES）为起点，进军北美市场。Yang代表强调说：“目前尚无客户在使用Farmkit解决方案后中途停止，这也从侧面证明我们的服务有助于提升销售额”，“我们将专注于持续升级解决方案，让专业电商平台也能提供不逊于大型购物平台的用户体验。”
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