[AI革命](127)30秒视网膜分析即可预测心血管疾病…Mediwhale

by Kang Nahum

Published 27 Oct.2024 15:34(KST)

Updated 31 Oct.2024 08:18(KST)

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拥有基于AI的视网膜分析与诊断预测技术
可预测心血管、肾脏、眼部等多种疾病

医疗人工智能初创公司Mediwhale凭借可对心血管、肾脏、眼科疾病等多种疾病进行早期诊断并预测发病风险的人工智能技术，正受到医疗界关注。其核心是通过人工智能分析眼底（视网膜）图像，从而诊断疾病的技术。

Mediwhale首席产品官（CPO）Lee Geunyoung近日在接受《亚洲经济》采访时表示：“利用视网膜图像进行分析的方法既简单又具有高准确度，能够在早期发现心血管疾病及多种其他疾病。”

Mediwhale旗下以“Doctor Noon”为品牌的产品线，均应用了基于视网膜的人工智能诊断与预测技术。其核心技术是通过分析视网膜图像，预测心血管、肾脏、眼球疾病及与衰老相关的健康问题的风险。患者在医院通过眼底（通过瞳孔可见的眼内部分）照相机进行眼部检查后，在30秒内即可获得人工智能判读结果。目前包括内科、眼科、家庭医学科在内的约150家高级综合医院、体检中心及基层诊所正在使用Doctor Noon。

Medipixel首席产品官（CPO）Lee Geunyoung正在首尔江南区论岘洞办公室接受《亚洲经济》采访。照片=记者曹容俊

Mediwhale之所以能成功落地这一诊断技术，其中一个原因得益于韩国独特的医疗体系。Mediwhale已收集超过200万份视网膜数据，这得益于国民定期接受健康体检。Lee Geunyoung CPO表示：“在韩国，全体国民都会接受健康体检，因此能够进行大规模数据收集”，“以这些数据为基础，我们开发出了针对心血管疾病、肾脏疾病等多种疾病的预测模型。”

Mediwhale的代表性产品之一“Doctor Noon CVD”是一款通过分析视网膜图像，预测未来心血管疾病（CVD）发生风险的人工智能软件。其准确度可与采用冠状动脉钙化指数的心脏计算机断层扫描（CT）等传统心血管疾病预测方式相媲美。此外，无需接受放射线照射，仅通过简单的视网膜拍摄即可快速完成预测。Lee Geunyoung CPO强调：“Doctor Noon CVD能够在不让患者暴露于放射线的情况下预测心血管疾病风险，因此有望取代既往复杂且负担较重的检查方式”，“尤其是由于其设计初衷就是让基层医疗环境，例如社区医院，也能轻松使用，因此大幅提升了医疗可及性。”

另一款核心产品“Doctor Noon CKD”是一款预测慢性肾病（CKD）发生风险的人工智能软件。一般而言，预测慢性肾病多采用血液检查或尿液检查等方法，但Doctor Noon CKD仅凭简单的视网膜拍摄就能展现出较高的准确性。其优势尤其在于，即便是尚无症状的患者，也能在早期掌握其风险水平。

Doctor Noon Fundus是一款用于诊断青光眼、白内障及视网膜疾病的人工智能软件，是Mediwhale诊断解决方案中最受瞩目的产品之一。该软件的敏感度（实际为阳性者在检查中被判定为阳性的概率）达到92%，特异度（实际为阴性者在检查中被判定为阴性的概率）达到95%，准确度极高，仅通过简单的视网膜拍摄，即可在早期诊断多种眼科疾病。与传统眼科诊断方式相比，其过程更为简便快捷，减轻了患者和医生双方的负担。