Yoon Jaeseon接受SelvasAI语音识别事业代表专访
开发辅助医生读片用语的“Selvy MediVoice”
为处理健康信息不断提升准确度与安全性
“在医生进行影像判读时，旁边的年轻住院医师必须把医生说的话敲成文字。医院方面有希望引入能协助完成此类打字工作的技术需求，因此我们开发了这项技术。”
SelvasAI语音识别事业代表Yoon Jaeseon近日在接受记者采访时，如此解释公司开发医疗语音识别服务“Selvy Medivoice”的契机。这一服务是国内首款搭载语音识别引擎的产品，可将CT、MRI等影像判读结果由语音直接记录，而非手写。该产品与世福兰斯医院合作，经过3年共同研究与开发后实现商业化，目前已在三星首尔医院、CHA医院、白医院等机构中投入使用。
SelvasAI是一家掌握语音识别、语音合成、手写识别等人机交互（HCI）技术的人工智能企业。公司在去年实现单体基准销售额234亿韩元、营业利润13亿韩元，并预计今年销售额将增长约25%以上。Yoon代表正是将原本亏损的语音识别事业部门连续4年带入盈利的关键人物。
医疗领域的语音识别由于要用于诊断患者状态并记录医护人员的判断，因此准确率极为重要。在医疗现场，病名或医学术语往往用英语表述，而数字则用韩语表述，同时还需要自动分段等格式功能。Yoon代表表示：“通过引擎升级，将原本约92%的准确率提高到了96%，医院内部配备速记员对数据进行清洗后再用于训练，也对提升识别率作出了巨大贡献。”
由于涉及患者信息，在安全方面也格外谨慎。SelvasAI向一级医院提供云端模式服务，向二级、三级医院则根据需求提供云端模式或本地服务器部署模式。Yoon代表称：“云端模式是在亚马逊私有专区中运营，信息传输至亚马逊时会以加密形式进入，相关数据保存约一个月后即被删除。”
为推动医院智慧化，SelvasAI还在三星首尔医院执行另一项技术验证（PoC）课题。Yoon代表表示：“我们开发了可在两人面对面咨询场景中，用一支麦克风区分不同说话人，并将内容整理成会议记录形式的解决方案。”该服务计划在现有放射科之外，扩展应用至多种临床科室。
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公司还计划进一步提升医院运营效率，并缩短诊断与治疗之间的时间。Yoon代表称：“在将血氧饱和度、血压、体温等重症监护室信息与电子病历（EMR）联动的模块中，目前只有子公司Mediana的产品能够承担这一接口角色。我们正商讨在此基础上结合语音识别，让护士无需亲自打字，也能将结果登记到电子病历中的服务方案。”
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