东南圈原子力医学院与UNIST举办医学科学未来创新“人工智能研讨会”
探讨利用人工智能推动医科科学未来创新方案
科学技术信息通信部下属机构东南圈原子力医学院于本月20日在研究中心大会议室，与蔚山科学技术院（UNIST）共同举办了以利用人工智能的医科学未来创新为主题的研讨会。
东南圈原子力医学院与蔚山科学技术院举办面向医学科学未来创新的“人工智能研讨会”并合影留念。（中间身着白色大褂者为东南圈原子力医学院院长 Lee Changhun，右侧身着黑色夹克者为蔚山科学技术院副校长 Lee Jaeyong）
View original image本次研讨会为共享利用人工智能技术开展医科学研究的最新动向以及临床和产业应用案例，邀请相关专家进行讲座和讨论。
东南圈原子力医学院院长 Lee Changhun 在开幕致辞中表示：“在医疗领域，人工智能已被广泛应用于疾病诊断、治疗方案制定以及患者监测等多种环节。原子力医院也采用了脑卒中诊断人工智能解决方案，更加迅速而准确地分析核磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）图像。”他并表示：“通过人工智能领域专家们的演讲，有望获得开发新疗法和新药物的良好创意。”
UNIST 副校长 Lee Jaeyong 表示：“UNIST 和医学院是相距30分钟车程的近邻机构。两家机构都在思考并承担着如何提升人类生活质量的课题，因此我期待双方在许多领域能够开展合作。”
首位演讲者是 UNIST 医科学院研究生院院长 Bae Sungcheol，他以“Digital Innovation in Medicine（医学中的数字创新）”为主题进行发表。他介绍了医疗健康领域为何需要数字革命，以及利用人工智能等数字技术的冷冻麻醉法、利用智能手表测量甲状腺激素等融合数字新技术的医疗健康应用案例，与与会者分享了比想象更快到来的未来医疗图景。
第二场讲座以“UNIST AI Innovation Park（UNIST 人工智能创新园）”为主题，由 UNIST 人工智能创新园负责人 Yang Seungjun 主讲。他介绍了在产业现场比熟练工人更善于发现错误并诊断安全性的人工智能技术，并表示：“由于需要开发搭载高度化算法、能够帮助在医疗及研究一线因工作而疲惫的专家们的人工智能技术，因此有必要与医学院开展合作。”
随后，UNIST 人工智能研究生院教授 Yoon Seonghwan 介绍了“基于人工智能的脑信号学习前沿研究”，并解释称：“通过利用人工智能的 Zeta 学习法和联邦学习法等技术，可以在保护患者医疗信息的同时，开发出增强治疗安全性的技术。”
最后，NetTargets 股份公司代表 Song Jehun 以“基于人工智能的新药开发产业化应用案例”为主题进行讲授，详细介绍了实际的大肠癌药物靶点识别原理以及利用 T 细胞模型发掘免疫抗癌靶点的案例。
两家机构今后将为推动医科学和生物医学领域的联合研究与合作，定期举办联合研究研讨会，并持续在研究项目策划、专业人才培养等方面创造示范性成果。
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