[AI革命](116)Weplow用AI升级电动出行诊断：“实现最优决策”
Weplo代表 Kim Uijeong 专访
通过AI导出最优结果…非接触式方案同样具优势
“一切将以追求新发现的价值为基础”
“在点检和维护过程中，归根结底最重要的是决策。是否可以继续运行、何时、对哪些部位进行维修，人工智能（AI）都可以给出答案。”
从内燃机向利用电力的环保出行工具转型，已成为不可逆转的趋势。以电动汽车和无人机、以城市空中交通（UAM）为核心的未来航空交通（AAM）为中心，不仅各类企业，世界各国政府也纷纷入局。在这种背景下，对安全诊断和点检的需求同步扩大，提供未来出行平台自动点检·诊断解决方案的Weplo因此备受关注。
Weplo通过传感器采集电动出行载具中电机等驱动部件的数据。一般提到电动出行工具的点检，人们首先会想到电池，但说明指出，驱动部件与电池同样关键。如果驱动部件出现问题导致指令受限，电池就会输出更大的电流，最终可能引发电池起火等事故。在驱动部件问题暴露出来的同时，也可以间接完成对电池的点检，因为从电池到驱动部件可能会出现异常电流流动。
Weplo利用传感器确认驱动部问题并持续积累数据。相关数据通过Weplo构建的人工智能模型进行分析，从而在点检中得出最优决策。基于人工智能的综合诊断可以掌握载具老化程度，并将各部件的具体状态量化打分。同时，通过掌握平均寿命和更换周期，实现预测性维护。今后还在考虑向由人工智能直接学习问题和点检内容的生成式人工智能模型进行高阶升级。
Weplo代表Kim Euijeong在Hanwha Systems工作16年间，一直从事移动通信、自动驾驶、制导飞行系统设计及技术研究等工作。她决定创立Weplo是在2022年4月。Kim代表表示：“点检耗时很长，我一直在思考如何才能更高效地完成这一工作。由于像UAM载具这样的目标机体必须先出现，点检才能进行，因此我们判断可以引领未来市场，最终下定决心创立公司。”
在利用传感器进行数据采集、人工智能分析和诊断的基础上，Weplo还具备“非接触式解决方案”这一优势。Kim代表表示：“由于存在高压电流，采用接触式点检既困难又危险。非接触式则可以通过传感器掌握驱动部件的能量和物理量等多方面信息，相比只能了解随时间变化的能量的接触式方式，能够获取的信息更多。”据介绍，在电动出行领域，以非接触方式进行诊断和点检的，目前只有Weplo一家。
目前，公司将业务分为无人机和UAM所在的航空出行领域，以及电力驱动的地面出行领域两大板块推进。在可预见的未来，地面出行的成长性更高，但一旦航空出行载具完成开发并上市，相关领域的市场规模也将随之扩大。公司预计，客户群将从现有的电动汽车租赁企业和驱动系统制造商，扩展至航空出行平台企业和制造商、机体维护平台、保险公司等多元主体。此外，由于可以实现对电动出行工具的诊断和数据量化，Weplo也有望在二手交易市场展现影响力。
鉴于进军的是尚未开拓的领域，Weplo计划持续进行新的尝试。Kim代表强调：“我们正在开辟市场，将以发现新事物的价值为基础来带领公司前进。希望把公司打造成一家能够以创新、挑战性和富有创造力的方式不断推出产品和服务的独一无二的企业。”
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