斗山Enerbility借助AI优化浦项制铁烧结工序…提升能源效率

斗山Enerability将其在国内外发电领域积累的数字业务能力扩展至钢铁产业领域。

斗山Enerability于8日表示，已与钢铁·环境能源技术研究机构浦项产业科学研究院（以下简称RIST）签订了“烧结工序人工智能应用的数据分析服务”合同。RIST是由浦项制铁全额出资设立的研究机构，在推进浦项制铁集团核心业务方面发挥着中枢作用。

根据本次合同，斗山Enerability将与RIST以浦项制铁钢铁厂内烧结设备数据为基础，在今年12月前分析人工智能运行的适用性。烧结（sintering）是一种对固体粉末施加热和压力，使颗粒结合成一个整体块状的技术。

高炉燃料与原料构成 [图片由POSCO提供]

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在钢铁厂中，为了在生产铁水之前使铁矿石均质化，并加工成适合投入高炉的粒度，会将其制成烧结矿。斗山Enerability战略创新部门负责人Song Yongjin表示：“可以提高烧结设备所使用能源的效率，并提升烧结矿的品质。”

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斗山Enerability自2013年起运营由数据分析团队、数字解决方案团队等组成的“数字创新”组织。向国内1000兆瓦级发电站供应基于人工智能的优化解决方案，并连接至控制网络，为提升客户的可靠性和效率作出贡献。同时还在扩大包括预测诊断解决方案“PreVision”、无损检测缺陷自动判读解决方案等在内的多种数字业务。

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