基于人工智能的遗传变异分析辅助算法开发研究
生物信息专业企业Insilicogen股份有限公司于2日表示,公司中标由疾病管理厅国立保健研究院主导的“医疗保健异质数据利用体系及人工智能(AI)开发项目”研究课题。本次研究课题旨在利用大语言模型(LLM, Large Language Model)开发“基于AI的遗传变异分析支持算法”。
Insilicogen将通过自今年起至2026年为期3年的本课题,提供与遗传变异相关的精准预测和分析,目标是提升遗传变异研究及医疗领域的应用可能性。为验证遗传变异文献研究和按疾病分类的解读算法,三星医疗院的Lee Jiyeon教授团队计划参与联合研究。
Insilicogen此前已成功完成多项政府课题,包括开发用于血液检测的高灵敏度靶向基因筛选试剂盒、构建新冠肺炎多组学数据预处理流程等。此外,公司还为借助AI技术发展提升生物资源研究竞争力,加快推进基于AI的研究数据高度化以及生物资源挖掘分析。
Insilicogen首席技术官(CTO)Kim Hyongyong表示:“更加准确而全面的遗传变异解读,将有助于疾病的早期诊断、个性化治疗策略制定以及新药开发,从而提升医疗服务质量。”他还表示:“今后将进一步拓展和升级基于AI的大语言模型技术,并计划将其应用于基因组分析领域。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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