POSCO E&C正通过基于创新人工智能（AI）技术的建筑业智能化来强化竞争力。
POSCO E&C于2018年新设智慧建造专门组织，一直专注于智慧技术开发。今年，公司积极在建筑信息模型（BIM）中引入AI、建筑机器人等技术，提高施工现场生产率并降低风险，制定相关战略，不断高度化智慧技术。
AI技术开发的源泉是迄今为止执行项目所积累的大数据。其方式是利用深度学习，将建筑业专用AI模型应用于项目全寿命周期（PLC）的核心业务。通过这一方式，提高工作效率、最大限度减少错误，推动项目管理智能化。
代表性的AI技术之一是分地区房地产市场分析系统。该系统将全国219个市、郡、区地区过去10年间的供需、价格、交易、开发利好、经济、市场指标等数据化，并基于AI模型进行分析，从而快速掌握市场现状。这一模型能够得出影响相关地区房地产市场的主要影响因子。POSCO E&C相关人士表示：“我们可以实时确认市场分析值，积极用于发掘需要住房供应的城市，并判断适当的供应规模和时机。”
公司还构建了预测钢筋、预拌混凝土、厚钢板、PHC桩等行情性材料价格的系统。利用基于时间序列数据的预测模型，可以掌握价格走势。系统可将最长6个月后的未来价格，以最高价、常态价、最低价区间的形式呈现，并将风险指数划分为四个等级，从而支持制定项目各阶段的采购计划。通过制定包括提前下单在内的最优采购战略，也有助于将施工成本上升带来的负担降至最低。系统还反映原材料价格、利率等成因因子，以提高预测准确度。
钢筋消耗量预测模型则用于新建共同住宅。POSCO E&C基于机器学习的大数据分析，测算出公司过去施工的共同住宅按类型划分的钢筋用量。由于从预算阶段起就能精准预测钢筋使用量，因此可以实现稳定的钢筋供需和施工质量保障。与以往相比，预算测算所需时间缩短了60%以上，准确度则提高到了95%。
此外，积累的共同住宅项目执行实绩数据，还会按施工、采购人力、成本等主要因素，显示工期延误风险。通过仪表盘可以直观地按月确认项目执行风险度，从而在施工初期就能掌握异常征兆并采取先发性应对措施。该相关人士说明称：“我们正积极将该系统应用于当前在建的共同住宅项目，最大限度减少因工期延长导致的入住延迟问题。”
智能闭路电视（CC）TV安全防护设施安装监测系统也不可或缺。该系统利用AI技术分析既有CCTV获取的影像信息，实时查看防坠落盖板、安全栏杆等安全防护设施是否被擅自拆除，并发出提示，促使进行恢复处置。通过将材料、作业人员等多种要素的拍摄影像与3D影像进行合成并加以学习，将可信度提升到了95%。
利用无人机的AI裂缝管理解决方案，是POSCO E&C自主开发的，将无人机拍摄与视觉（Vision）AI技术相结合的AI裂缝图像分析平台，裂缝识别准确度约为90%。该平台可自动探测混凝土裂缝的宽度、长度等，并优先识别危险裂缝。POSCO E&C正积极将这一解决方案应用于共同住宅混凝土外墙裂缝调查，并计划扩大应用至桥梁等基础设施和工厂结构物。
除此之外，POSCO E&C还利用类似ChatGPT的巨型语言模型（LLM）技术，开发“合同文件审查系统”，可自动审查合同文件中的必要内容，并以聊天形式就需确认的内容进行问答。该系统将与旨在强化结构安全性、确保设计质量的“图纸自动审查系统”一道，计划在年内实现商业化。
POSCO E&C相关人士表示：“我们计划持续扩大建筑业定制型AI技术的开发与应用”，“将积极运用融合了智慧与AI的智慧建造技术，不断推动施工现场的创新。”
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