应对AI半导体短缺，打造专用数据中心支撑产业发展
NHN Cloud代表 Kim Donghun 专访
“对AI专用数据中心的需求将会增加”
“虽然目前英伟达处于绝对优势地位，短期内要形成竞争并不容易，但只要出现竞争格局，本身就很有意义。”
对与人工智能（AI）相关的企业而言，对英伟达的依赖是一大忧虑。尽管AI时代已经正式拉开帷幕，但被认为最适合用于开发的英伟达图形处理器（GPU）H100出现供不应求的情况。在这种背景下，随着“反英伟达”阵线的形成，也开始出现正面评价。运营AI特化数据中心、支持产业发展的NHN Cloud也持相同看法.
NHN Cloud代表 Kim Donghun 最近在接受《亚洲经济》采访时表示：“从云计算企业的立场看，我们需要购买GPU并以服务形式提供。即便仅看微软（Microsoft）和谷歌，正在将英伟达产品替换为新产品的比例也在逐步上升。”
H100目前既存在供应短缺现象，价格也依然维持在高位。由于AI相关服务开发竞争日趋激烈，需求大增。在这种情况下，为了对抗英伟达，谷歌、Meta、苹果、微软（MS）等大型信息技术企业纷纷着手自研AI芯片，英特尔也发布了AI处理器“Gaudi 3”。据悉，三星电子也已启动AI推理芯片“Mach系列（Mach1·Mach2）”的开发。
在为AI服务开发采购设备面临困难的情况下，NHN Cloud通过运营AI特化数据中心为企业提供支持。NHN Cloud在2021年被选定为由科学技术信息通信部和光州广域市推进的“以人工智能为中心的产业融合集聚区建设项目”的云基础设施建设及运营方，推动建设国家AI数据中心，并经历了两年多的试运行。自去年10月正式启用以来，包括Upstage在内的470家企业正在利用这一国家AI数据中心。
国家AI数据中心的优势在于计算性能。其总计算能力为88.5拍弗洛普斯（PF），存储容量为107拍字节（PB），规模可观。88.5PF意味着每秒可执行相当于约50万台普通办公笔记本电脑的运算。NHN Cloud持有1000块以上H100。NHN Cloud代表 Kim Donghun 表示：“英伟达产品本身需要极高功耗，同时还必须提高集成度”，“随着AI服务开发需求的增长，企业对使用AI特化数据中心的需求也必然随之增加。”
Kim代表还预计，伴随AI发展带来的数据中心需求增加，云转型也将进一步加速。他表示：“由于可以节省服务器构建等成本，而且开发环境也更好，企业会更偏好云”，“当然，也有企业即便不利用云、自行运营服务器也更有效，但总体来看，云转型的大趋势仍将持续。”
在政府等公共领域的云转型也在加速推进的情况下，NHN Cloud正发挥中枢作用。该公司率先将Onnara 2.0系统以与行政网络联动的云架构方式实现；在金融领域，也在推进新韩投资证券的云转型项目。
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NHN Cloud在巩固自身优势、力争取得国内市场占有率第一的同时，还计划进军日本等全球市场。代表 Kim Donghun 表示：“根据中标情况，市场占有率排名在不断变化，我们的短期目标是成为压倒性的第一。”他接着说：“在日本，企业对云转型的顾虑与相关政策正在同步出现，预计增长势头会非常强劲”，“日本市场本身就比韩国更大，我们在日本积累的全球业务经验，今后也将有助于向东南亚等地区拓展。”
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