性能之争转向效率之争…大科技公司宣布“芯片独立”[AI一口新闻]

一直以来以更“聪明”的人工智能（AI）模型展开竞争的全球大型信息技术企业，这次纷纷投身于AI芯片之战。它们相当于宣告，不再愿意被这一市场的绝对强者英伟达牵着走。仅靠依赖英伟达的战略，难以有效应对迅速扩大的AI市场，这是它们的共同判断。

本周，英特尔、谷歌、Meta仿佛事先约好一样，相继发布自研AI芯片新品。先来看英特尔。英特尔的新武器是“Gaudi3”。英特尔强调称，Gaudi3在训练大语言模型（LLM）方面比英伟达最新图形处理器（GPU）H100快50%，电力效率则提升两倍以上。

View original image

支持开源软件（SW），能够灵活扩展AI模型和服务，也是其一大特点。英特尔赋予软件开发更高自主性，使客户企业可以根据各自环境灵活利用Gaudi。这与英伟达将AI芯片与自家软件平台CUDA捆绑在一起、从而掌控市场的方式形成鲜明对比。

如果说英特尔是在撼动英伟达，那么谷歌则是凭借自研中央处理器（CPU）向英特尔发起挑战。Google Cloud近日公开了与半导体设计公司Arm合作开发的服务器用CPU“Axion”。这是谷歌首次推出服务器用CPU。谷歌表示，该产品在性能上比长期主导服务器CPU市场的英特尔CPU高出50%，能源效率则高出60%。

Meta也加入战局。当地时间本月10日，Meta通过博客发布了下一代AI芯片“MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）”，这是今年5月公开的AI芯片“v1”的后续型号。与此同时，Meta还公布了可与英伟达CUDA竞争的软件生态系统。MTIA被设计为能够高效驱动Meta的广告推荐和排序算法。其最终目标是打造可用于训练自家大语言模型“Llama”等AI模型的芯片。

微软（Microsoft）和亚马逊（Amazon Web Services），以及OpenAI也不例外。微软在去年年底推出了自研AI芯片“Maia 100”，亚马逊则发布了“Trainium 2”。OpenAI也在为构建自研AI芯片筹集大规模投资资金。

曾经专注于AI模型和服务的大型科技企业，如今纷纷伸手布局自研芯片，使得AI竞争进入了新阶段。竞争的焦点正从“谁能推出更聪明的AI”，转向“谁能制定出可持续的竞争规则”。

必读新闻

“两个人去一趟50万韩元转眼就花光，光排队就要2小时？”……孩子不来、外国游客也冷落的“梦幻之国”

• “干满30年领2亿韩元”的时代结束了……日本银行只打卡上班的“万年部长”发出哀叹
• 西班牙遭遇最惨重悲剧……列车惨案发生后，Lee Kangin、Roberto Moreno、皇家马德里等足坛人士纷纷悼念
• 曾称可作“终身之家”，却突然赶走200名乘客……环球邮轮发生了什么？
• “一天130份盖饭售罄”……凭“未经修图的脸”让夜市营业额增加800万韩元，“大陆版Bungeunwoo”

AI开发公司和半导体业界普遍认同，在英伟达一家独大的格局下，AI产业难以实现可持续发展。首先，英伟达芯片价格过高，产量也不足。即便在价格和供给量上更加贴近现实，依然存在结构性限制。随着AI服务普及，市场对推理用半导体的需求不断上升，而英伟达芯片并非这方面的理想选择。不论开发何种芯片，对英伟达依赖度越高，AI演进被束缚的可能性就越大，因为企业不得不围绕芯片来开发技术，而不是围绕自身模型或服务来打造最优的软件技术。各方为摆脱“高不可攀”的英伟达掌控所做的努力，将对AI与半导体市场格局产生何种影响，值得关注。

版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载，禁止用于AI训练及使用。