[独家]到2025年打造国家级LLM：“革新公共业务”
推动引入民间与公共AI模型
提升面向全民服务满意度
提高公务员工作效率
是否会有这样的一天：民众好奇的行政信息，由人工智能（AI）聊天机器人立刻给出答复，公务员的工作交接自动进行，从而减轻因监管而饱受压力的企业人士的负担？
据确认，政府正在就为革新行政工作而在国家层面构建大规模语言模型（LLM）进行讨论。
据数字平台政府委员会（简称“数平委”）5日消息，政府正与正在自主开发AI技术的民间企业相关人士进行协商，其中包括Naver、SK Telecom等，目标是在明年之前完成LLM的导入。也就是说，将利用本土企业的技术和基础设施，构建类似GPT的“大韩民国政府版LLM”。政府设想，通过学习分散在各部门的数据的AI模型，可以广泛应用于面向国民的服务以及公务员的工作创新。
数平委相关人士表示：“为将LLM导入确立为政府政策，正在进行最后审查”，“这是民间也必须投资的项目，同时政府也是首次尝试，因此各方都持谨慎态度”。
政府导入LLM之所以备受关注，是因为这意味着尝试将AI融入公共行政。不仅是中央政府发布的新闻稿，还必须让其学习法律、条例、规章等庞大的内容。学习的数据越多、质量越高，AI就会越“聪明”。从总统演讲稿、各部门简报材料到各类统计信息，可供学习的数据可谓取之不尽。
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但如果连涉及敏感内容的政府文件都要交给民间AI企业处理，在此过程中可能会引发安全问题。由于这是一个必须由官民紧密协作推进的项目，因此也无法采用企业单纯参与政府招标、通过中标签约的方式。
政府还在研究利用PPP（Public Private Partnership，公私合作伙伴关系）战略的方案。大邱市此前与民间企业共同推进项目，被评价为成功案例。
公共门户一体化与定制化服务
政府希望通过构建LLM达到的效果主要有两点。首先是统一公共门户，使AI聊天机器人能够提供个性化信息。以往为了查找所需的行政信息，必须先找到负责部门的官网，再逐一搜索；今后则将改为由面向国民服务的AI聊天机器人直接回答提问的形式。政府由此可显著提升国民对公共服务的满意度。
当用户登录公共门户时，首页也可以根据用户的需要，变更为个性化菜单或指引加以提供。
公务员行政工作的创新
公务员的行政工作也将更高效地发生变化。以往各部门产生的电子记录物，必须经过文档管理系统、记录管理系统，再移交至中央永久记录管理系统，流程复杂。这一直被指出是导致部门间协作与沟通困难的原因。为此，政府认为，如果构建面向政府的专用LLM，就可以在一个循环中解决从文件处理、档案管理到AI对行政数据的学习等全部流程。
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一旦行政处理实现自动化、智能化，将有望得到呼吁放宽监管的企业的欢迎。企业人士的一大难处，是每隔2至3年负责公务员就会因人事调动而更换。每当负责的司长、处长更换时，他们往往要跑一趟政府大楼，从头解释为何要求推进监管改革。对于多部法律和制度交织在一起的“复合监管”，还要在多个部门之间来回奔波。
数平委相关人士解释称：“如果政府版LLM得以构建，公务员的工作交接就可以自动完成”，“若业界曾提出监管改善要求，且相关审查记录已留存，就可以立刻进入下一阶段”。
先进国家已纷纷在行政中导入AI
部分国家已经开始利用AI提高政府行政工作的效率、节省预算，并制定了安全使用公共AI的指引。
据韩国数据产业振兴院介绍，英国副首相Oliver Dowden于去年底为推动公共服务创新而组建了AI特别工作组（Task Force）。他吸纳了30名AI专家，提出将优先把AI应用于提高医疗服务效率、加快难民与移民申请处理、杜绝滥用福利制度等领域。有分析认为，此举也是为了削减因“脱欧”（Brexit，英国退出欧洲联盟（EU））和新冠疫情而膨胀的英国政府公务员数量。
今年1月，爱尔兰政府批准了在公共服务中应用AI的指引。根据欧盟AI法的制定，爱尔兰政府要求公共服务中使用的所有AI工具必须遵守包括个人信息保护、禁止歧视、责任性在内的七大伦理事项。企业、贸易与就业部部长Simon Coveney表示：“通过AI技术，公共服务机构的潜在生产率将大幅提升”，“获批的指引将为保护个人权利和推进负责任的创新提供安全装置，从而为公共服务机构提供支持”。
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