让人类思维能力提升40%的人工智能……由KAIST研发

利用日益发展的人工智能，可以将人类的思维能力提升约40%的技术已由国内研究团队开发成功。由此为人类快速掌握人工智能知识奠定了基础。

开发技术概念图

View original image

KAIST（校长 Lee Kwanghyung）于31日表示，脑认知科学系教授 Lee Sangwan（神经科学-人工智能融合研究中心主任）研究团队成功开发出一种能够诱导人类快速推理能力、提升因果关系学习效率的脑基础人工智能技术。

研究团队以126名人类受试者为对象进行了因果关系学习及推理实验，结果显示，使用其提出的技术进行学习时，与单纯重复学习相比，学习效率最高可提升约40%。进一步还证明，可以根据个人在长期谨慎学习，或是仅凭少数线索快速得出结论等不同学习倾向，进行个性化设计。

Lee Sangwan KAIST教授

View original image

这一最大化“单次推理”等人类潜在能力的技术，是下一代人工智能的重要挑战课题之一。由于脑基础人工智能技术能够以类似人类的思维体系为基础进行价值判断，长期来看，有望在人与人工智能协作的领域中，提高人工智能的可信度和伦理性。与以往仅侧重于片段记忆回想、特定认知功能、提高正确率等方面的技术不同，本次研究是首个确认可通过人工智能提升人类将过去经验加以泛化的思维体系本身可能性的案例。

KAIST表示，此次开发的技术可应用于与人类推理学习相关的所有领域，例如智能教育、游戏内容开发、推理能力测量和认知训练等。

主导本次研究的第一作者、教授 Lee Jihang（现任祥明大学首尔校区助理教授）表示：“该技术不仅可用于以人为中心的人工智能研发，在生物医学领域，尤其是与心理健康相关的数字治疗领域中应用时，也将产生巨大的影响力。”

Sangmyung大学教授 Lee Jihang

View original image

本研究负责人、KAIST教授 Lee Sangwan 表示：“本次技术的潜力在于，能够将人工智能的海量知识转化成人类可以快速吸收的形式。通过这种方式，可以把从 ChatGPT、GPT4 等语言人工智能中提取的各种信息，转化为便于人类快速进行推理学习的形式，或将游戏与虚拟现实内容按照人类推理过程进行优化，以提高沉浸度；反过来，如果在适当水平上控制沉浸度，也有望起到缓解成瘾的效果。”

相关技术目前已在国内外申请专利。Lee Sangwan 教授研究团队于2019年成立KAIST神经科学-人工智能融合研究中心，并与谷歌DeepMind、微软研究院、IBM研究院、牛津大学等多家海外研究团队共同开展国际联合研究。

此次研究以“利用基于仿真的实验设计控制人类的因果关系推理过程”为题，于1月30日发表在国际学术期刊《细胞》（Cell）的开放获取期刊《细胞报告》（Cell Reports）1月号在线版上。（论文题目：Controlling human causal inference through in-silico task design）

必读新闻

“月入13万韩元”下班后靠赚零花钱一窝蜂涌入……副作用变大了[金融显微镜]

• 总统和国会都动不了的选管会结构拆开看……“没有承担责任的人”[选管会大手术②]
• [快讯]韩国综指暴跌触发卖出侧车机制
• “真是45岁儿子的妈妈吗？”……俘获200万人的70多岁女性冻龄秘诀
• “轮胎去哪了？”轰鸣车辆吓人一跳……司机回应更荒唐

本研究在三星电子未来技术培育中心、科学技术信息通信部信息通信规划评价院软件明星实验室项目以及韩国研究财团的资助下完成。

版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。