利用卫星影像，用AI分析朝鲜经济指标

by Kim Bokyung

Published 21 Nov.2023 09:08(KST)

KAIST等国际联合研究
衡量欠发达国家经济发展

根据联合国的数据，每天生活费低于2美元的绝对贫困人口高达7亿人。然而，要准确掌握贫困现状却并不容易。全球有53个国家在过去15年间未能开展农业相关现状调查，17个国家甚至连人口普查都未能进行。为克服这一数据匮乏的问题，一种利用任何人都可在网络上获取的卫星影像来推算经济指标的技术，正受到关注。

经济规模预测中主要使用的夜间灯光影像（左上：背景照片由美国航空航天局 NASA 地球观测站提供）。与灯火通明的韩国相比，朝鲜除平壤外因电力供应不足而一片漆黑。本次研究团队开发的模型，对朝鲜（右上）和亚洲五国（下方：背景照片为谷歌地球）给出了更加精细的经济预测结果。[出处=KAIST]

Kaist教授 Cha Miyoung、Kim Jihui 研究团队与基础科学研究院、西江大学、香港科技大学、新加坡国立大学共同开展研究，开发出一种利用每周获取的卫星影像分析经济状况的新型人工智能（AI）方法，并于21日对外公布。

研究团队利用了由欧洲航天局（European Space Agency, ESA）运营并免费公开的“哨兵‑2号”（Sentinel‑2）卫星影像。研究团队首先将卫星影像精细划分为约6平方公里大小的小区域，随后再基于建筑、道路、绿地等视觉信息，利用人工智能方法将各区域的经济指标量化为数值。

通过本次研究，研究团队将经济分析的范围扩展到既有统计资料不足的地区，并将同样的技术应用于朝鲜以及亚洲5个国家（尼泊尔、老挝、缅甸、孟加拉国、柬埔寨）。研究团队表示：“本研究提出的经济指标与既有的人口密度、就业人数、企业数量等社会经济指标呈现出高度相关性，并确认了其可适用于数据匮乏的不发达国家。”

该模型的优势在于能够探测经济活动的年度变化。以朝鲜为例，在对朝经济制裁加剧的2016年至2019年间，研究团队在朝鲜经济中发现了三大趋势。

第一，朝鲜的经济发展更加集中于平壤和大城市，导致城乡差距进一步扩大。第二，为克服经济制裁和美元外汇短缺而设立的旅游经济开发区中，出现了新建建筑等明显变化。第三，在传统的工业及出口型经济开发区中，则相反地几乎未见明显变化。

研究主要参与者。自1号起依次为：Ahn Donghyeon KAIST 计算机科学系博士研究生、Yang Jaeseok 新加坡国立大学地理学系博士研究生、Cha Miyoung KAIST 教授兼 IBS CI、Kim Jihui KAIST 教授、Park Sangyun 香港科技大学教授、Yang Hyeonju 西江大学教授。

研究团队表示，希望这项研究“能够缩小发达国家与欠发达国家之间的数据差距，并为实现联合国和国际社会共同目标——可持续发展——作出贡献”。