保健产业振兴院携Insilicogen举办“医疗健康大数据”挑战赛
通过医疗大数据破解分析课题
凭血液标志物分析夺得癌症预测第一
Cha Sun-do院长获颁奖状和奖金
生物信息专业企业Insilicogen与韩国保健产业振兴院共同举办了为发掘医疗健康大数据利用案例而开展的分析挑战赛颁奖仪式，并于22日对此予以公布。
医疗健康大数据展示会（以下简称“HelBigShow”）分析挑战赛，是一项利用韩国保健产业振兴院提供的HelBigShow项目合成数据来解决分析课题的医疗健康大数据线上分析挑战赛，自上月10日至本月7日举行。
参赛者提交了以实际代码和详细文档说明分析创意的Jupyter Notebook，用于从医疗健康大数据中挖掘有意义的价值。本次挑战赛共收到43个团队报名，通过第一、二轮评审评选出第一名和第二名。
第一名为AICT团队（Lee Subin等3人）提出的血液（Liquid）使用标志（Signature）分析及癌症疾病预测模型，以及利用生命日志（Life log）数据，以普通人与癌症患者的行为特征为主题的数据分析内容。第二名为Etiverse Learning团队（Ha Sunho）提出的，利用Life log数据以结肠癌患者为目标的数据分析内容。当日的颁奖仪式上，韩国保健产业振兴院院长Cha Soon-do向各获奖者颁发了奖状和奖金。
HelBigShow分析挑战赛是作为疾病管理厅国立保健研究院资助预算的HelBigShow运营项目的一环推进的。HelBigShow运营项目以共400名受试者的数据为基础，旨在推动利用案例发掘、数据公开利用支持等。今后，基于公开的数据及利用案例，有望为人工智能、物联网（IoT）、去标识化等新技术研究奠定基础，并通过利用所收集的组学（Omics）数据，使学界、研究机构及产业界能够开展开发商业模式所需的多样化研究与开发。
负责HelBigShow分析挑战赛策划、线上宣传、参与者招募、赛事进行与评估等全流程的Insilicogen理事Kim Hyongyong表示：“希望医疗健康大数据展示会项目与HelBigShow分析挑战赛能够成为为国民健康生活作出贡献的起点。”
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