数字医疗核心是“数据”…成为预测与精准医疗的种子

“如果能够在患者出现问题之前收集到相关数据，就能直接帮助患者。如果把数据汇集起来并加以深入分析，就可以在疾病发生之前形成可用于干预的医学知识。”

10日下午，在首尔江南区COEX举行的“Bio Korea 2023”上，Kakao Ventures合伙人Kim Chi-won正在进行演讲。照片由记者李春熙提供

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Kakao Ventures合伙人Kim Chi-won（音）10日下午在首尔江南区COEX举行的“BIO KOREA 2023”演讲中表示，他将“数字医疗保健的主要用途”定义为“提升医疗可及性、提高医疗质量、降低成本并创造新技术”，并强调如果充分利用数据，还可以进一步发展到能够预测发病的“预测医疗”。

Kim合伙人以血糖测量为例，说明数字技术与数据结合后所产生的典型“放大效应”。他指出，传统的血糖测量往往存在患者不积极测量、即便测量也不记录、即便记录了也经常不把记有数据的本子带到医院等问题。但如果仅仅通过蓝牙就能将血糖数值自动输入到智能手机中，“人们一旦意识到把智能手机落在家里了，不就会专门回家去拿吗”，由此“就能实现100%把数据传到医院”。Kim合伙人还进一步举例称，将血糖测量与胰岛素泵结合形成的一种“人工胰腺”，可以在两周内便捷测量心房颤动的设备，以及让患者在真实的家庭环境而非医院中接受多导睡眠监测检查等，都是数字医疗保健可以发挥巨大作用的应用场景。

Kim合伙人综合上述案例指出，“过去一切都在医院内完成，即便数据积累下来，也很少被真正用于患者”，而“如今如果能够在医院之外采集数据并进行实时分析，再反过来用于治疗性干预，形成良性循环，就可以在每个关键时点帮助到人们”，从而阐释了数字医疗保健的意义。

Kim合伙人还分析称，如果数字医疗保健不断发展并进一步推动新技术的诞生，将有望实现“预测医疗”。他表示，“如果出现一种无需额外操作就能实时测量心电图的可穿戴设备，那么不仅可以获得心肌梗死发生之后的数据，还能掌握该患者的‘平时数据’”，并认为，“在此基础上进行分析，就有可能发出‘5分钟后可能发生心肌梗死’之类的预警”。

不过，他也指出，要收集到这一程度的数据，必然会面临诸多难关。Kim合伙人表示，“人们希望立刻看到这对自己有什么价值”，“当我们为了数据采集而请求他们佩戴设备时，如果对方问‘这有什么好处？’，我们往往只能回答‘也许将来可以预测心肌梗死’”，因此难免存在局限。他强调，要克服这一问题，必须同时推进包括国家层面为数据收集提供支持在内的多种努力。

10日下午，Naver Cloud总负责人 Ryu Jaejun 在首尔江南区COEX举行的“Bio Korea 2023”上进行演讲。 [照片=记者 Lee Chunhee]

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此前登台演讲的Naver Cloud总负责人Ryu Jae-jun（音）同样表示，在未来的数字医疗保健领域，数据将成为最重要的关键词，并提出通过数据实现精准医疗的可能性。Ryu理事以糖尿病为例指出，“糖尿病因遗传、发病时间、疾病状态、有无并发症等因素会产生多种不同类型，因此必须汇集大量数据”，“可以以这些数据为参考来预测糖尿病的发病，并向生活习惯相同的人群推荐此前已被证明有效的治疗方案”。

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Ryu理事还强调了为数据采集而进行标准化以及云计算的重要性。他表示：“各家医院的电子病历（EMR）系统都不相同，有必要对数据进行标准化并加以汇总。”为此，他补充称，目前科学技术信息通信部推进的P-HIS项目、保健福祉部的“My Healthway”项目以及医疗大数据平台建设项目等多项政府工程，有望开发出可在医疗一线使用的多种工具。此外，他还指出，“必须建设一种既无法将数据对外输出、又能安全保存数据的云平台”，“借此实现只将分析结果带出系统的模式，并且在这一过程中也必须事先获得数据所有者的许可”。

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