[AI革命](23)教AI学习的“合成数据”企业…CNAI

by Kim Chulhyun

Published 26 Apr.2023 08:03(KST)

破解AI发展“数据不足”瓶颈
合成数据生成平台即将推出

人工智能（AI）的性能取决于其“学习量”。自动驾驶汽车的人工智能，必须学习足够多关于道路上可能遇到各种情况的视频数据；医疗人工智能也只有掌握多种病变的位置和形态，才能发挥应有的功能。如果学习不充分，就可能导致事故或误诊。因此，用于人工智能学习的数据极为重要。然而，真实数据却远远不够。这正是人工智能时代“合成数据”崛起的原因。合成数据是为了训练人工智能而制作的虚拟数据，计算机算法在反映真实数据特征的基础上，可以无限生成。在这一市场中，初创企业CN.AI被视为拥有最领先经验和技术实力的公司之一。

26日，CN.AI表示，将推出合成数据生成平台“CN Flow”。“CN Flow”是一个把迄今为止分散的图像生成技术整合在一起的一站式平台，即便是非专业人士，也能轻松快捷地生成合成数据或图像内容。可以生成多种场景的合成数据用于人工智能学习，内容创作者也能制作所需的图像。目前，该公司正为正式上市做准备，正与国内多家一流企业合作，推进图像内容生成业务的概念验证（PoC）。

在“CN Flow”中选择背景图像和无人机图像生成的飞翔于天空的无人机图像

CN.AI由出身三星电子的首席执行官Lee Wonseob于2019年创立。Lee Wonseob注意到，合成数据有望解决制约人工智能高度化发展的数据不足难题。人工智能的学习数据量越大，性能越好，但获取数据成本极高。真实数据因涉及个人信息等问题，在收集和利用方面受到诸多限制，而对数据进行分类的标注工作必须由人工完成，因此也被称为“21世纪版给洋娃娃粘眼睛”。

CN.AI表示，其合成数据技术能够生成在数量和质量上都得到提升的数据，从而降低在构建人工智能模型时占比最大的“数据成本”。该技术可以根据客户需求生成数据，并能生产不存在个人信息侵权问题的全新数据。这也是《麻省理工科技评论》去年将合成数据评为十大创新技术之一的原因。全球调研机构高德纳预测，到2026年，用于人工智能学习的合成数据将超过真实数据。全球市场规模预计在明年达到261亿美元，国内市场届时也将扩大至约5800亿韩元规模。

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CN.AI凭借在图像生成领域的合成数据专业能力，一直在各类行业开展项目，为包括大型企业在内的政府机构、教育机构和医疗机构等提供合成数据。基于其在图像数据生成方面的专业性，公司也进军了生成式人工智能业务。CN.AI的生成式人工智能技术，能够精准生成用户以文本描述的图像，还可以将多张现有图像组合成新的图像，并可根据用户需求对既有图像进行调整。Lee Wonseob表示：“我们将引领人人都能使用高性能人工智能的With AI时代”，“以基于人工智能合成数据的CN Flow平台为基础，目标是提供基于人工智能的图像和视频生成平台。”

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本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。