AeInBi代表 Park Eunyeong 专访
以AI新药开发推动抗体新药挖掘
“最终有望在数小时内完成筛选”
[亚洲经济记者 Lee Chunhee] “从某种意义上说，抗体药物开发其实也非常接近劳动密集型工作。如果借助人工智能（AI）提升效率，将来有望在短短几小时内就找到所需的抗体治疗药物。”
3日接受《亚洲经济》采访的 AeInBi 代表 Park Eunyeong 表示，她曾在三星Bioepis、ABL Bio 等公司工作，积累了与抗体新药开发相关的多样化经验。不过，她与曾在三星综合技术院、Standigm 工作的首席技术官（CTO） Seo Seungwoo 等人于去年9月共同创立了 AeInBi。她说明创业契机称：“其实，新药发现（discovery）非常接近劳动密集型工作，因此我一直在思考如何以更高效的方式来完成这项工作”，“在了解AI开发之后，我意识到有必要将其与新药发现相结合。”
在海外，AI 新药开发领域已有 Insilico Medicine 等企业启动人体临床试验；在韩国国内，SK Chemical、大熊制药、JW中外制药等多家传统制药企业也与 Standigm、Oncobix 等多家企业携手展开合作开发，AI 新药开发正成为制药·生物行业的新热点话题。
但在韩国国内，大多数 AI 新药开发仍集中在化学合成药物（化学药）领域。海外在抗体药物等生物药品领域也出现了多种尝试，例如谷歌 DeepMind 开发的“AlphaFold”公布了预测的蛋白质结构，AbCellera、MabSilico 等公司也相继出现。然而在韩国国内，除 AeInBi 之外，几乎难以找到明确提出要将 AI 开发方法应用于生物领域的企业。
Park 代表将原因归结为“技术成熟度差异”。她表示：“很难在已经实现创新的领域再去寻找新的创新”，“化学药如果没有全新层级的创新，就很难找到突破口，因此才将 AI 新药开发作为突破口。”她还指出：“抗体药物仍然是创新领域，例如抗体-药物偶联物（ADC）刚刚开始商业化”，同时表示：“不过，既然这一领域也开始步入一定程度的成熟阶段，我认为会逐渐出现像我一样，将目光转向抗体药物的 AI 开发的人。”
她还透露，自从在抗体治疗药物开发中引入 AI 后，已经切身体会到开发速度在加快。Park 代表表示：“撇开药物的疗效和准确性不谈，仅就通过 AI 进行抗体筛选这一点而言，现在几乎在一天之内就能完成”，“我们会不断提高准确度，最终目标是在短短几小时内就能找到理想的候选物质。”
AeInBi 目前将这类工作优先集中在抗癌领域。Park 代表表示：“AI 的优势在于不受靶点和疾病限制，具有灵活的可扩展性”，但同时也称：“眼下我们正专注于肿瘤学领域，以便在这一领域验证并展示我们的模型。”她还表示，由于 AI 开发技术尚处于初级阶段，公司计划循序渐进地推进相关流程。Park 代表解释说：“虽然海外偶尔会传出利用 AI 开发抗体药物的消息，但据我了解，目前还没有从最初阶段就完全通过 AI 进行设计（designed）的案例”，“我们的首要目标，是在稳步搭建平台的同时，让目前由人工完成大约需要5年的‘靶点选择到完成临床前阶段’的整个进度，也能通过 AI 新药发现技术来实现追赶。”
AeInBi 的这一潜力已获得认可，近期完成了种子轮融资。Yuhan Corporation 与 Medytox Venture Investment 参与了本轮投资，其中 Yuhan Corporation 还作为战略投资者（SI）提供了支持。Park 代表表示：“计划在今年年底前完成既定的技术验证，并以此为基础推进下一轮融资。”
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