한국미디어경영학회 특별세미나
"지속적 창작 유도하는 선순환 구조 급선무"
플랫폼에서 인공지능(AI) 검색이 지속가능하려면 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 동시에 원천 콘텐츠를 만드는 창작자의 참여 동기를 유지해야 한다는 의견이 제기됐다. 생성형 AI 검색은 이용자의 정보 탐색 비용을 줄이는 동시에 출처 선택과 노출의 편중, 원문 클릭 감소 등 원천 콘텐츠 생태계에 새로운 과제를 주는 만큼 기존 플랫폼의 전략 변경이 불가피하다는 분석이다.
13일 한국미디어경영학회가 'AI플랫폼과 지속 가능한 콘텐츠 생태계'를 주제로 서울 광화문 HJ비즈니스센터에서 주최한 특별세미나에서는 생성형 AI 시대 지속가능한 콘텐츠 생태계를 위한 논의가 이뤄졌다.
김경외 연세대 융합인문사회과학부 교수는 "AI로 콘텐츠 제작이 쉬워지고 비용도 줄어들었다는 것은 그만큼 누구나 콘텐츠를 만들 수 있게 됐고 경쟁도 치열해졌다는 의미"라며 "누구나 AI를 활용해 비슷한 콘텐츠를 만들 수 있게 되면서 AI가 자동 생성한 콘텐츠 자체만으로는 경쟁력을 갖기 어렵다"고 진단했다.
김 교수는 "실제 AI 콘텐츠를 일상에서 많이 접하게 되면서, 콘텐츠에 별도의 가치를 부여하거나 추가적인 보상을 해야 할 필요성을 느끼지 못하는 시대를 예상보다 빠르게 경험하고 있다"면서 "결국 믿고 활용할 수 있는 유익한 콘텐츠를 만드는 창작자를 발굴하고, 이들이 지속적으로 보상받으며 더 좋은 콘텐츠를 만들어낼 수 있도록 지원하는 것이 콘텐츠 생태계 전체를 성장시키는 기반이 될 수 있다"고 강조했다.
한국미디어경영학회가 'AI플랫폼과 지속 가능한 콘텐츠 생태계'를 주제로 서울 광화문 HJ비즈니스센터에서 주최한 특별세미나에서 토론자들이 발표하고 있다. 네이버 제공.
원본보기 아이콘이번 세미나에서는 정윤혁 고려대 미디어대학 교수 연구팀이 창작자 100명과 AI 검색·챗봇 이용자 200명을 대상으로 진행한 설문 분석 결과가 공개됐다. 설문조사에 따르면 참여자의 77%는 사람의 경험과 전문성을 AI 요약으로 완전히 대체하기 어렵다고 봤으며, 창작자의 87%는 AI 검색에서 자신의 기여가 명확하게 인정되는 것이 중요하다고 답했다. 또 창작자와 이용자는 AI 기업의 콘텐츠 활용에 따른 보상 방식 중 '개별 창작자 직접보상형'을 가장 선호하는 것으로 나타났다.
정 교수는 "AI 검색이 지속가능하려면 좋은 답변과 좋은 원천 콘텐츠가 선순환하는 구조가 중요하다"면서 "창작자의 참여 동기를 유지하려면 콘텐츠 기여에 따른 가치를 창작자에게 돌려주고, 그 기여를 이용자에게도 알리는 정책 설계가 필요하다"고 말했다.
구체적인 창작자 보상 사례로는 네이버( NAVER NAVER close 증권정보 035420 KOSPI 현재가 173,500 전일대비 8,300 등락률 -4.57% 거래량 1,580,144 전일가 181,800 2026.11.13 15:30 기준 관련기사 광고 본업 흔들리는 네이버…개인형 AI에이전트 승부수 베트남 공장 신설 호재…연5%대 금리로 최대 4배까지 네이버, 3분기 매출 3조4724억원 '역대 최대'…1兆 들여 물류 자회사 설립(종합) )가 지난 6월 선보인 창작자-AI 펠로우십 프로그램 '네이버 메이트'가 소개됐다. 네이버 메이트는 블로그·카페·지식iN·프리미엄콘텐츠 창작자 가운데 AI 서비스에 대한 콘텐츠 기여도를 기준으로 참여자를 선정해 활동지원금 등을 제공하는 프로그램이다.
네이버 메이트 창작자로 활동하는 'MJ의후다닥레시피'는 "네이버 메이트는 창작자에게 자신의 글쓰기 방향과 콘텐츠 품질을 고민하게 하는 동기 부여가 되며, 자신의 경험과 가치가 인정받았다는 느낌은 새로운 창작을 이어가는 원동력이 되고 있다"면서 "다만 창작자가 오랜 시간 축적한 다양한 경험과 노하우가 AI 답변에서는 한두 줄로 단편적으로 요약되거나, 콘텐츠의 맥락과 깊이가 충분히 드러나지 않는 점은 아쉽다"고 평가했다.
이어 "창작자들이 AI 검색을 통해 더 많은 기회를 얻고, 자신만의 전문성과 경험을 바탕으로 신뢰받는 브랜드로 성장할 수 있어야 한다고 생각한다"면서 "AI 답변에서 콘텐츠의 입체적인 내용을 잘 담아주고 원문 블로그로 연결해, 이용자가 창작자의 경험과 관점을 더 깊이 이해하고 신뢰하게 되면, 이는 다시 창작자의 새로운 콘텐츠 생산으로 이어지는 선순환 구조를 만들 수 있다"고 말했다.
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최한별 동아대 경영정보학과 교수는 "AI 시대의 콘텐츠 보상은 단순히 콘텐츠 활용에 대한 대가를 지급하는 데 그쳐서는 안된다"면서 "무엇을 기여로 인정하고, 어떤 창작 활동에 보상할 것인지에 따라 콘텐츠의 생산량과 품질, 다양성이 달라질 수 있기 때문"이라고 설명했다. 최 교수는 "투명하고 공정한 경제적 보상에 사회적 인정과 신뢰를 더해 창작자의 지속적인 창작을 유도하는 선순환 구조를 만드는 것이 지속 가능한 AI 콘텐츠 생태계의 핵심"이라고 덧붙였다.
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