국립부경대 이동헌 교수·Meta, AI 글래스용 노이즈 캔슬링 기술 개발

가상 오디오 증강 ‘마이크 4개로 16개 성능’

세계적 AI 학회 ‘NeurIPS 2026’ 논문 채택

소형기기 소음 잡았다.

국립부경대학교와 글로벌 빅테크 기업 메타(Meta)가 손잡고 스마트 안경의 치명적 약점인 음향 한계를 뛰어넘는 기술을 내놨다.

마이크 단 4개만으로 대형 음향 장비 16개 수준의 정밀한 소리 처리를 해내는 가상 마이크 기술이 마침내 베일을 벗었다.

국립부경대학교 정보통신공학전공 이동헌 교수가 메타와 공동연구를 진행했다. 연구진은 인공지능(AI) 글래스와 무선 이어폰 등 초소형 기기에서 강력한 소음 제거와 입체 음향을 구현하는 기술 '버추얼 플로우(Virtual-Flow)'를 완성했다.

스마트 안경이나 무선 이어폰, 보청기는 크기가 작다. 마이크를 몇 개 넣지 못해 주변 소음과 울림을 없애는 데 한계가 뚜렷했다.

연구팀은 물리적 한계를 인공지능으로 뚫었다. 부족한 마이크 자리를 가상 마이크로 메우는 방식이다. 이전 기술은 막대한 학습 데이터와 복잡한 계산이 필요해 작은 기기에서 쓰기 어려웠다.

연구팀은 정답 데이터가 없어도 고품질 가상 공간 정보를 만들어내는 프레임워크를 짰다. 실제 마이크 신호 간 시간차를 영리하게 활용해 연산 과정을 획기적으로 줄였다.

성능은 놀라웠다. 마이크 4개만 장착한 기기에서 16개 이상의 고성능 마이크 배열 수준의 음성 개선 효과를 냈다. 단 한 번의 추론만으로 작동해 초소형 기기에서도 끊임없는 실시간 처리가 가능하다.

실제 소음 환경과 움직이는 사람의 음성 테스트에서도 안정적인 성능을 입증했다. 시끄러운 거리에서 스마트 안경으로 통화하거나 AI 음성 명령을 내릴 때 나타나던 오류를 근본적으로 잡은 셈이다.

이번 연구 성과는 인공지능 분야 최고 권위 학술대회인 '제40회 신경정보처리시스템학회(NeurIPS 2026)'에 공식 채택됐다.

이동헌 교수는 "향후 AR 글래스나 첨단 보청기 등 물리적 제약이 큰 소형 소비자가전 기기의 음성 인식과 통화 품질을 혁신적으로 끌어올리는 기반이 될 것으로 기대된다"고 말했다.

이동헌 교수 ‘Virtual-Flow’ 기술 모식도.

AI 글래스 보급의 가장 큰 걸림돌이던 '소음 통화 불량' 문제를 소프트웨어 기술로 단숨에 해결한 성과다. 글로벌 빅테크 메타가 직접 참여하고 최고 권위 학회(NeurIPS)가 검증한 만큼, 차세대 스마트 기기 상용화 시점을 앞당길 핵심 분기점이라는 점에서 소비자의 이목을 끈다.

영남취재본부 김수로 기자 relationship6007@asiae.co.kr