LG CNS, 로보틱스·피지컬 AI 포럼 개최…산업 적용방안 모색

AI 교수진·석박사 등 100여명 참석
기술 동향·산업현장 적용 방안 의견 나눠

LG CNS( LG씨엔에스 )는 최근 마곡 본사 퓨처로보틱스 랩에서 '2026 로보틱스 & 피지컬 AI 포럼'을 개최했다고 12일 밝혔다. 행사에는 토론토대, 서강대, 중앙대, 고려대의 교수진과 석·박사 학생, LG CNS 임직원 등 100여명이 참석했다.

행사에서는 강화학습, 로봇 보행 및 지능형 메커니즘, 동적·확률적 최적화, 머신러닝, 딥러닝 모델 최적화 등 로보틱스와 인공지능(AI) 분야 교수들과 LG CNS 로봇 전문가들이 피지컬 AI 기술 동향과 산업 현장 적용 방안에 대한 의견을 나눴다.

LG CNS가 개최한 '2026 로보틱스 & 피지컬 AI 포럼' 현장에서 토론토대학교, 서강대학교, 중앙대학교 교수진들이 기념사진을 촬영하고 있다. LG CNS

이번 포럼에서는 로봇 파운데이션 모델(RFM), 데이터, 지능형 로봇 하드웨어, 시뮬레이션 등 피지컬 AI 핵심 기술의 연구·실증 현황을 공유하고 산업 현장에 적용하기 위한 기술적 과제와 발전 방향을 논의했다.

LG CNS는 1000건 이상의 로봇공학 기반 스마트팩토리·스마트물류 프로젝트 경험을 바탕으로 피지컬 AI의 산업 적용 방향을 제시했다. 아울러 올해 론칭한 로봇 학습 플랫폼 '피지컬웍스 포지'와 에이전틱AI 기반 로봇 운영·관제 플랫폼 '피지컬웍스 바통'을 소개했다.

글로벌 연구진은 로봇의 지능과 제어 기술을 중심으로 최신 연구 성과를 공유했다. 이치근 토론토대 교수는 로봇 파운데이션 모델의 발전 과정과 이를 실제 로봇에 적용하기 위한 주요 기술을 소개했다. 서로 다른 로봇의 데이터를 함께 활용하는 방법과 로봇이 부드럽고 연속적으로 움직이도록 하는 플로우 매칭, 액션 청킹 기술 등을 설명하고 로봇마다 다른 움직임과 지연시간, 데이터 확보 문제를 향후 과제로 짚었다.

참석자들은 최근 피지컬 AI 기술 발전 동향과 물류·제조 등 산업 현장 적용 사례를 비롯해 로봇 도입을 위한 기술적·운영적 과제, 기업과 대학이 확보해야 할 역량, 로봇 시대의 사람의 역할 등을 주제로 의견을 나눴다.

이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장(전무)은 "이번 포럼은 로보틱스, 피지컬 AI 분야의 국내외 연구자들과 LG CNS의 기술 및 사업 경험을 공유하고, 앞으로의 산업 적용 방향을 함께 모색하는 자리였다"면서 "앞으로도 학계와의 지속적인 교류를 통해 기술 경쟁력을 강화하고, 연구 성과가 실제 산업 현장의 혁신으로 이어질 수 있도록 사업 역량을 강화해 나가겠다"고 말했다.

이명환 기자 lifehwan@asiae.co.kr