정부가 산불 복구현장의 부실시공 근절과 사업 전반의 투명성을 강화할 목적으로 암행 감찰 기반 마련에 나선다. 인공지능(AI) 기술을 접목해 인력으로는 감시하기 어려운 대규모 현장의 부실시공 의심 사례를 조기에 적발할 수 있도록 한다는 게 요지다.


산림청 “AI로 산불 복구사업 전 과정 감시…암행감찰 시스템 개발 착수”
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산림청은 'AI 기반 이동형 암행감찰 시스템' 연구개발(R&D)에 착수한다고 12일 밝혔다. 이 R&D는 산불 피해 복구현장의 사각지대 해소를 위해 산림청이 과학기술정보통신부에 제안해 선정된 과제(범부처 현장수요 신속대응 R&D)다.

범부처 현장수요 신속대응 R&D는 연구 기획·선정·협약 등 연구 준비과정을 당해 연도에 완료할 수 있게 지원하는 '신속처리(Fast-Track) 문제 해결형' 연구 사업으로 올해 도입됐다.


과제 선정에 따라 산림청은 AI 전문기업과 나무 식재 소셜 벤처가 공동으로 기술을 개발할 수 있게 돕고, 현대자동차가 실증 지원기관으로 참여해 개발한 기술의 현장 적용성과 실효성을 검증·지원할 예정이다.

AI 이동형 암행감찰 시스템은 ▲시맨틱 AI(Symantic AI) 및 다중센서 융합 분석 ▲장 완결형 드론스테이션(현대 아이오닉9) ▲실제 조림지 1대 1 비교 실증 등을 3대 핵심기술로 구축된다.


시맨틱 및 다중센서 융합 분석은 단순 드론 촬영을 넘어 가시광(RGB)·적외선(IR)·라이다(LiDAR)·기상센서 등을 결합해 시공간 맥락과 부실 원인을 AI가 자율·논리적으로 추론하는 기능을 한다.


현장 완결형 드론스테이션은 통신 품질 불량한 산간 오지에서도 차량 자체 '에지 컴퓨팅'으로 현장 분석이 가능하고, 아이오닉9의 드론스테이션에서 전원을 공급해 드론의 연속 이착륙과 고속충전이 원활하게 이뤄질 수 있게 지원한다. 에지 컴퓨팅은 데이터가 생성되는 위치와 가까운 곳에서 직접 계산을 처리하는 분산 컴퓨팅 방식이다.


실제 조림지 1대 1 비교실증은 기존 인력 중심의 육안 점검 방식과 '드론-아이오닉9-시맨틱 AI' 시스템을 1대 1로 비교·분석해 부실시공 의심사례를 선제적으로 적발하는 등 실효성을 높이는 역할을 하게 된다.


최근 5년간 산불 피해가 발생한 산림은 1만㏊에 달하며, 담당 공무원 1명이 관리해야 하는 면적은 산술적으로 1700㏊다. 이런 사정으로 인력 중심의 표본조사 및 사후점검으로는 부실시공을 원천 차단하는 게 사실상 어렵다는 게 현장 안팎의 중론이다.


하지만 내년 AI 기반 이동형 암행감찰 시스템이 도입돼 12월부터 실제 운용되면, 일부 표본구역만 확인하던 기존 방식에서 벗어나 복구 사업지 전체를 상시·정밀 점검하는 것이 가능할 것으로 산림청은 내다본다.

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박은식 산림청장은 "AI와 첨단 공간정보 기술을 결합하면, 대면적의 산림복구지 전체를 암행 감찰하는 게 가능할 것으로 기대한다"며 "산림청은 해당 기술로 현장 중심의 실효성 있는 산불 복구지 관리·감독 체계를 완성해 나가겠다"고 말했다.


대전=정일웅 기자 jiw3061@asiae.co.kr

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