AI에 공급사 묻는 고객…기업 홍보 새 과제 ‘GEO’

호프만에이전시코리아, GEO 진단 도구 ‘GEDI’ 출시
12개 AI에 같은 질문…경쟁사 언급·인용 출처 비교
AI가 제품 사양·납품 실적을 정확히 설명하는지 점검

"AI야, 데이터센터 냉각 장비 공급사는 어디가  있는지 알려줘"

데이터센터 건설사 구매팀 직원이 인공지능(AI)에 이런 질문을 했을 때 처음 등장한 기업은 첫 검토 대상이 될 수 있다. 이처럼 기업 입장에선 고객이 자사 이름을 모르는 단계부터 AI가 회사를 후보로 제시하는지, 제품과 납품 실적을 정확히 설명하는지가 중요해진다.

이런 답변을 점검하고 기업의 공개 자료를 개선하는 기법이 생성형 엔진 최적화(GEO)다. 검색엔진 최적화(SEO)가 검색 결과에서 웹페이지가 잘 보이도록 하는 데 초점을 맞춘다면, GEO는 AI가 여러 출처를 종합해 만든 답변에서 어떤 정보가 인용되는지까지 살핀다.

미국 프린스턴대와 인도공과대(IIT) 델리 등 연구진은 2024년 국제 학술대회 KDD에서 GEO를 체계화한 논문을 발표했다. 웹페이지에 출처와 인용문, 통계를 보강하자 해당 자료가 AI 답변에서 차지하는 분량과 위치를 반영한 지표가 30~40% 개선됐다. 반면 SEO에서 흔히 쓰던 키워드 반복 삽입은 효과가 거의 없었다. 효과적인 방법은 질문의 주제에 따라 달랐다.

기업이 GEO를 적용하는 첫 단계는 고객이 구매 과정에서 던질 만한 질문을 정하는 일이다. 데이터센터 냉각장비를 검토할 때는 냉각 용량과 설치 조건을, 공급사 후보를 좁힐 때는 납품 실적과 사후 지원을 물을 수 있다. 질문에 따라 AI가 거론하는 업체와 인용하는 자료가 달라질 수 있어 구매 단계별로 어떤 정보가 전달되는지 살필 필요가 있다.

권기정 호프만에이전시코리아 대표

기술기업 홍보를 전문으로 하는 호프만에이전시코리아는 이런 점검을 자동화한 GEO 진단 도구 'GEDI'를 국내 출시한다고 11일 밝혔다. 챗GPT·제미나이·클로드 등 12개 생성형 AI에 같은 질문을 던져 자사와 경쟁사가 어떤 맥락에서 언급되는지, AI가 어떤 자료를 인용하는지 비교한다.

회사 측은 AI가 답변의 근거로 제시한 기업 홈페이지와 언론 보도 등을 문장과 문단 단위까지 분석한다고 설명했다. 가령 AI가 단종된 제품을 판매 중이라고 소개하면서 자사 홈페이지의 오래된 사양표를 인용했다면, 기업은 어떤 자료부터 고칠지 파악할 수 있다.

시장별로 질문 표현을 바꿔 결과를 비교하거나, 일정 기간 뒤 같은 질문을 던져 답변의 변화를 추적할 수도 있다. 다만 AI가 출처를 제시하는 것은 웹 검색을 거쳐 답할 때로, 모델이 학습한 지식에 기댄 답변은 자료를 고쳐도 다음 학습 전까지 바뀌지 않을 수 있다.

권기정 호프만에이전시코리아 대표는 "기업이 전달하고 싶은 메시지와 생성형 AI가 실제로 설명하는 내용 사이의 간극을 이해하는 것이 AI 시대 브랜드 커뮤니케이션의 새로운 출발점"이라고 말했다.

백종민 테크 스페셜리스트 cinqange@asiae.co.kr