LG 'K-엑사원 2.5' 공개…에이전틱 AI 성능 70% 높였다

2차 모델 추가 학습으로 성능 고도화
4개 지표서 글로벌 모델과 경쟁
전면 무료 개방, 1월 프런티어급 목표

LG AI연구원이 독자 AI(인공지능) 파운데이션 모델의 성능을 8주 만에 70% 이상 끌어올렸다. 기존 모델의 학습 방식을 고도화해 프런티어급 AI 모델 개발에 필요한 기술적 기반을 확보했다는 설명이다.

LG AI연구원은 9일 서울 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 성능을 개선한 'K-엑사원 2.5'를 공개하고, 누구나 활용할 수 있도록 API(응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)를 무료 개방한다고 밝혔다.

K-엑사원 2.5는 지난 8월 선보인 독파모 2차 모델에 추가 학습을 적용한 기술 검증 모델이다. LG AI연구원은 3차 모델 개발에 앞서 기존 모델의 학습 방법론을 개선하고, 성능 향상 가능성을 검증했다. K-엑사원 2.5는 자체 평가 결과 에이전틱 AI 분야에서 글로벌 프런티어급 오픈웨이트 모델과 견줄 만한 성능을 기록했다. 에이전틱 AI는 AI가 스스로 계획을 수립하고 외부 도구를 활용해 실제 업무를 수행하는 기술이다.

LG AI연구원은 에이전틱 AI의 실무 수행 능력을 평가하는 4개 지표를 공개했다. 비교 대상은 중국의 대표적인 프런티어급 오픈웨이트 모델인 딥시크 V4.1 Flash와 GLM 5.3(max)다.

LG AI연구원이 9일 K-엑사원 2.5 API를 전면 무료로 개방했다. (주)LG.

K-엑사원 2.5는 ▲서비스형 소프트웨어(SaaS)를 활용한 업무 자동화 능력을 측정하는 '오토메이션 벤치(AutomationBench)'에서 74.6점(딥시크 74.9점·GLM 71.6점) ▲업무 환경에서 AI 에이전트의 문제 해결 능력을 평가하는 '클로 이밸(Claw-Eval)'에서 77.3점(딥시크 75.8점·GLM 77.6점) ▲웹 검색을 통한 정보 탐색 능력을 측정하는 '브라우즈컴프(BrowseComp)'에서 78.0점(딥시크 75.8점·GLM 79.0점)을 기록했다. 소프트웨어 개발 및 수정 능력을 평가하는 'SWE-Bench Pro'에서는 59.2점으로 딥시크(58.4점)를 앞섰고 GLM(64.0점)에는 뒤졌다.

김이른 LG AI연구원 엑사원랩장은 "내부 분석 결과 24개 평가 지표를 종합한 성능은 8월 공개 모델 대비 70% 이상 향상된 것을 확인했다"며 "이번 기술 검증 모델을 통해 빠르게 변하는 글로벌 벤치마크 환경에 대응할 핵심 학습 기술을 자체 확보했고, 프런티어급 성능을 구현할 기반을 마련했다"고 설명했다.

LG AI연구원은 이날부터 K-엑사원 2.5의 API를 자체 플랫폼을 통해 무료로 제공한다. 개발자와 스타트업, 기업, 연구기관 등은 API 키를 발급받아 별도 비용 없이 서비스 개발과 연구에 활용할 수 있다. 이번 개방을 통해 국내 개발자와 기업이 한국형 AI 모델을 직접 시험하고 실제 서비스에 적용할 수 있는 기회를 확대한다는 방침이다.

K-엑사원 2.5의 주요 에이전틱 AI 벤치마크 성능. (주)LG.

엔비디아와의 기술 협력도 추진한다. LG AI연구원은 AI 모델의 추론 효율과 서비스 확장성을 높이기 위해 엔비디아의 '다이나모(Dynamo)' 기술 적용을 검토하고 있다. 엔비디아는 앞서 K-엑사원에 최적화한 다이나모 활용 가이드를 공개했다.

LG AI연구원은 K-엑사원 2.5를 통해 검증한 학습 기술을 독파모 3차 모델 개발에 적용할 계획이다. 데이터 품질 관리와 데이터 설계부터 사후 학습, 강화 학습까지 전반적인 학습 과정을 고도화해 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI 파운데이션 모델을 완성한다는 목표다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "현재 3차수 모델 개발에 역량을 모으고 있으며, 이번 API 공개로 더 많은 개발자와 기업이 달라진 성능을 직접 체감하길 기대한다"며 "내년 1월까지 프런티어급 성능의 엑사원 모델을 완성하는 데 집중하겠다"고 강조했다.

LG AI연구원은 독자적인 학습 기술을 고도화해 글로벌 프런티어 AI 모델 개발 경쟁에서 입지를 강화한다는 계획이다.

박준이 기자 giver@asiae.co.kr