KAI, AI로 무기 고장 예측한다…293억원 규모 개발 착수

48개월간 AI 군수 분석 플랫폼 개발
전투기·전차·함정 등 육해공 무기체계 실증

한국항공우주산업(KAI)이 인공지능(AI)을 활용해 무기체계의 고장과 정비 시점을 예측하고 운영 효율성을 높인다.

KAI는 4일 대전컨벤션센터에서 국방부와 산업통상자원부, 민군협력진흥원, 군 및 정부 관계자 등 100여명이 참석한 가운데 'RAM-C AI 에이전트' 개발사업 착수 회의를 개최했다고 밝혔다.

4일 대전컨벤션센터에서 열린 군수 빅데이터 기반 RAM-C AI 에이전트 개발 착수 회의에서 참석자들이 기념 촬영을 하고 있다. KAI

KAI는 지난 9월 해당 과제의 주관 연구개발기관으로 선정돼 민군협력진흥원과 협약을 체결했다. 이번 사업은 국방부와 산업통상자원부가 출연하고 국방과학연구소 민군협력진흥원이 주관하는 부처 연계 기술개발 사업으로, 총 293억원을 투입해 48개월간 진행된다.

이번 사업의 핵심은 무기체계의 개발과 획득부터 운영·정비, 성능개량에 이르는 전 과정에서 발생하는 데이터를 통합 분석하는 플랫폼을 구축하는 것이다. AI를 활용해 무기체계의 신뢰도·가용도·정비도·비용(RAM-C)을 분석하고 고장 가능성과 부품 교체 시점, 유지비용 등을 예측한다.

특히 대화형 AI 에이전트를 도입해 사용자가 일상적인 언어로 질문하면 군수 데이터를 실시간으로 검색·분석하고 의사결정에 필요한 정보를 제공하도록 할 계획이다.

KAI는 국내 컨소시엄을 구성해 FA-50 전투기와 K2 전차, 해상감시레이더-II, 함정 등 육해공군의 주요 무기체계를 대상으로 기술 실증을 추진한다. 실제 운용·정비·센서 데이터를 활용해 기술의 현장 적용 가능성을 검증하고 향후 전군으로 확대할 수 있는 기반을 마련할 방침이다.

기술 개발을 마치면 무기 고장을 사전에 예측해 운용 중단을 줄이고 가동률을 높일 수 있을 것으로 기대된다. 해외 수출 무기의 정비와 부품 공급을 지원하는 후속군수지원(MRO) 분야에서도 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 전망된다.

박경은 KAI CS본부장 전무는 "이번 연구는 군수 데이터와 AI를 결합해 무기체계의 가동률과 운영 효율을 높이는 데이터 기반 군수 의사결정 기술을 확보하는 데 큰 의미가 있다"며 "육해공 무기체계 실증을 통해 현장 적용성을 높이고 K방산 수출 및 후속군수지원 분야로 활용 범위를 확대해 나가겠다"고 말했다.

장보경 기자 jbg@asiae.co.kr